Искусственный интеллект и машинное обучение для решения прикладных задач: магистратура в вузах Москвы

Обучение включает в себя комплекс дисциплин по современному программированию на различных платформах, а также дисциплины, применяющиеся в решении инженерных и деловых задачах. Обязательная составляющая обучения – овладение навыками работы и использования:

• программирования: C/C++, C#, Java, Python, SQL;
• информационных технологий: методы цифровой экономики, интеллектуальный анализ данных;
• методов машинного обучения: нейронные сети, генетические алгоритмы, роевые алгоритмы, байесовское обучение, решающие деревья, нечеткая логика.

Основные дисциплины:

• Администрирование вычислительных кластеров
• Анализ программного кода
• Введение в компьютерную алгебру
• Вычислительные системы и микропрограммирование
• Иностранный язык (английский): написание и оформление научных статей
• Компьютерное зрение и обработка изображений
• Искусственный интеллект
• Машинное обучение
• Нейронные сети
• Преобразование программ
• Программирование ускорителей параллельных вычислений
• Разработка корпоративных приложений
• Разработка оптимизирующих компиляторов
• Социально-политические процессы: вопросы прогнозирования
• Управление проектами.