Управление большими данными: магистратура в вузах Москвы

Студенты получают глубокие знания и навыки по разработке информационных систем, а также применению методов машинного обучения и анализа больших данных.

Большое внимание уделено рассмотрению вопросов, связанных с практическим применением нейронных сетей, изучением методов формализации процессов и явлений в понятийном аппарате нейроматематики, построением систем машинного зрения на основе нейросетевых подходов.

В рамках программы рассматриваются современные технологии подготовки, обработки и интеллектуального анализа больших данных, применение данных методов для решения прикладных задач. Студенты получают теоретические и практические навыки разработки, тестирования и поддержки информационных систем.

Изучаемые дисциплины:

• Иностранный язык
• Методология научного творчества
• Управление проектированием информационных систем
• Коммерциализация результатов научных исследований и разработок
• Интеллектуальные системы
• Технологии разработки программного обеспечения
• Интеллектуальные базы данных
• Математическое моделирование сложных систем
• Современные операционные системы
• Программирование на языке Python
• Тестирование программных продуктов
• Защита информации в глобальных сетях.

Вариативная часть:

• Распределенные и параллельные вычисления
• Технологии глубокого обучения и нейронных сетей
• Анализ данных высокой размерности
• Прикладная статистика в анализе данных
• Программное обеспечение систем искусственного интеллекта
• Теория оптимизации
• Введение в большие данные
• Управление стейкхолдерами инновационного проекта
• Создание инновационных стартапов
• Управление исследованиями, разработками и инновациями.

Дисциплины по выбору:

• Методы обработки изображений и распознавание образов
• Компьютерное зрение
• Нечеткая логика
• Теоретические аспекты программирования.