Где и кем работать, какая зарплата после окончания магистратуры в вузах Москвы по профилю обучения Инженерия данных и разработка интеллектуальных систем

Data Engineer выступает связующим звеном между сырыми данными и аналитическими решениями. Специалист готовит информационную основу, которую затем используют аналитики и специалисты по машинному обучению для извлечения бизнес-инсайтов. Современные инженеры данных все чаще работают с облачными платформами, создавая гибридные решения для обработки информации.

Ключевые профессиональные задачи:

• Создание масштабируемых платформ для работы с эксабайтами информации;
• Объединение разрозненных источников данных с различной структурой;
• Обеспечение бесперебойного потока информации между системами.