Математические и компьютерные методы в научных исследованиях: магистратура в вузах Москвы

Программа сочетает фундаментальные знания в области прикладной математики и информатики с современными вычислительными технологиями. Особое внимание уделяется методам математического моделирования, обработке больших данных, анализу сложных систем и использованию специализированного программного обеспечения.

Уникальность подхода заключается в том, что обучение построено на актуальных тенденциях математической науки, что позволяет выпускникам быть востребованными в научной и IT-сферах. В ходе освоения программы развиваются навыки работы с современными вычислительными инструментами, включая параллельные вычисления, нейросетевые технологии и методы обработки данных.

Основные дисциплины:

• Нелинейные математические модели
• Компьютерная обработка изображений
• Нелинейные уравнения в частных производных
• Численные методы решения задач на неортогональных сетках
• Математическое моделирование с использованием пакетов прикладных программ
• Решение задач вычислительной математики с использованием технологии CUDA
• Параллельные вычислительные и программные модели для многопроцессорных вычислительных систем
• Математические методы обработки данных хаотических временных процессов
• Базовые методы обработки данных с использованием Python
• Нейросетевые методы обработки данных с использованием Python.