Науки о данных: магистратура в вузах Москвы

Программа обеспечивает фундаментальную подготовку для ведения полного цикла научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ. Выпускник приобретает компетенции для самостоятельного исследования перспективных тем, а также для проектирования, утверждения и контроля методов взаимодействия сложных программных комплексов с их окружением. Это подразумевает способность не только к модернизации самого программного обеспечения, но и к оптимизации всей связанной с ним инфраструктуры.

Обучение сфокусировано на получении знаний о полном жизненном цикле данных: от их сбора, очистки и хранения до построения прогнозных моделей с помощью современных методов машинного и глубокого обучения. Особое внимание уделяется освоению инструментов для работы с большими данными, облачными платформами и DevOps-практиками, что позволяет создавать масштабируемые и надежные решения. Выпускник становится универсальным специалистом, способным не только разрабатывать алгоритмы, но и внедрять их в производственные системы, управлять проектами и эффективно взаимодействовать на стыке технологий и бизнес-задач.

Изучаемые дисциплины:

• Английский язык для IT-специалистов
• Организация и технология научных исследований
• Современные методы решения инженерных задач
• Программирование на Python
• Высшая математика для машинного обучения
• Системы хранения и обработки данных
• Инжиниринг данных
• Моделирование и анализ бизнес-процессов.

Вариативная часть:

• Основные алгоритмы машинного обучения
• Глубокое обучение в науках о данных
• Менеджмент для наук о данных.

Дисциплины по выбору:

• Компьютерное зрение
• Облачные технологии хранения и обработки данных
• Современные методы DevOps
• Анализ естественного языка
• Инструменты Big Data
• Веб-разработка на Python и Django
• Современные модели машинного обучения
• Инфраструктура больших данных
• Веб-разработка пользовательского интерфейса.