Науки о данных: магистратура в вузах Москвы

Студенты проходят подготовку для проведения научно-исследовательских и опытно-конструкторских разработок при исследовании самостоятельных тем, утверждения и контроля методов и способов взаимодействия программного средства со своим окружением, модернизации программного средства и его окружения.

Изучаемые дисциплины:

• Английский язык для IT-специалистов
• Организация и технология научных исследований
• Современные методы решения инженерных задач
• Программирование на Python
• Высшая математика для машинного обучения
• Системы хранения и обработки данных
• Инжиниринг данных
• Моделирование и анализ бизнес-процессов.

Вариативная часть:

• Основные алгоритмы машинного обучения
• Глубокое обучение в науках о данных
• Менеджмент для наук о данных.

Дисциплины по выбору:

• Компьютерное зрение
• Облачные технологии хранения и обработки данных
• Современные методы DevOps
• Анализ естественного языка
• Инструменты Big Data
• Веб-разработка на Python и Django
• Современные модели машинного обучения
• Инфраструктура больших данных
• Веб-разработка пользовательского интерфейса.