Математическое моделирование инженерно-экономических систем: магистратура в вузах Москвы

Целью образовательной программы является обучение студентов современным методам математического моделирования на профессиональном уровне. При этом большое внимание уделяется вопросам машинного обучения, методам искусственного интеллекта. Кроме того, образовательная программа включает в себя дисциплины, которые необходимы для математического моделирования инженерно-экономических систем. Процесс обучения технологиям программирования состоит из большого блока практических занятий. В процессе обучения активно используются видео-лекции, гибридные лекции и др.

Профессиональные дисциплины:

• Иностранный язык в профессиональной деятельности магистра
• Методология и исследование проблем управления
• Проектирование автоматизированных систем управления
• Организация научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ
• Автоматизированное проектирование средств и систем управления
• Основные направления исследований в области автоматизированного проектирования средств и систем управления (ССУ).
• Математическое моделирование САПР
• Прикладное программное обеспечение САПР (CAE/CAD/CAM- системы).
• Компьютерные технологии управления в технических системах
• Принципы телекоммуникации и сетевой передачи данных.
• Технологии управления сложными техническими системами
• Математическое моделирование объектов и систем управления
• Задачи группировки в системах со многими участниками.
• Принятие решений в многокритериальной среде
• Задачи объемного планирования
• Метод ветвей и границ
• Некоторые задачи вариационного исчисления
• Проектирование информационно-управляющих систем
• Проектирование информационных систем и анализ их эффективности.
• Методы анализа и проектирования. Управление проектами.
• MS project.
• Прикладное программирование на языках высокого уровня
• Введение в алгоритмизацию и программирование на языке C#
• Основные технологии программирования на языке C#.
• Создание графических интерфейсов пользователя
• Исследование операций и теория игр
• Методологические и экономико-математические основы исследования операций.
• Инструментальные методы исследования операций и теории игр.
• Оптимальное распределение ресурсов на сетях.
• Имитационное моделирование и случайные процессы
• Методы искусственного интеллекта
• Экспертные методы и экспертные системы
• Математическая экономика
• Эволюционные методы оптимизации
• Генетические алгоритмы
• Роевой интеллект
• Нейронные сети
• Сеть Кохонена
• Задача кластеризации
• Решающие деревья
• Бинарные деревья
• Красно-черные деревья
• Экспертная система
• Обучение с подкреплением
• Теория игр в экономике
• Искусственный интеллект в бережливом производстве.