Машинное обучение и суперкомпьютерное моделирование в экономике: магистратура в вузах Москвы

Изучаемые дисциплины:

• Технологии эффективного менеджмента
• Управление проектами (продвинутый уровень)
• Иностранный язык делового и профессионального общения
• Системное мышление
• Командная работа и лидерство
• Современные информационно-коммуникационные технологии и технологии искусственного интеллекта
• Современные технологии проектирования информационных систем
• Методологии и технологии реинжиниринга и управления бизнес-процессами
• Программирование гетерогенных компьютерных систем
• Современные проблемы прикладной информатики и развития информационного общества
• Научные методы исследований.

Элективные дисциплины:

• Развитие сотрудников
• Коучинг
• Стратегия цифровой трансформации бизнеса
• Цифровые бизнес-модели.

Вариативная часть:

• Машинное обучение в прикладных экономических задачах
• Глубокое машинное обучение и нейронные сети
• Графовые модели
• Системы обработки аналитической информации
• Высокопроизводительные компьютеры и параллельное программирование
• Системы обработки Больших данных
• Математическое программирование в экономических задачах
• Суперкомпьютерное моделирование в экономических задачах
• Рекомендательные системы
• Системный анализ в экономике
• Обучение с подкреплением в экономических задачах.