Где и кем работать, какая зарплата после окончания магистратуры в вузах Москвы по профилю обучения Машинное обучение и суперкомпьютерное моделирование в экономике

Чем занимаются специалисты:

• разрабатывают и внедряют интеллектуальные системы анализа данных для прогнозирования рыночных тенденций, спроса и финансовых рисков;
• создают и обучают сложные алгоритмы машинного обучения — включая глубокие нейронные сети и обучение с подкреплением — для решения прикладных экономических задач;
• проводят масштабное компьютерное моделирование экономических процессов и явлений на суперкомпьютерах, что позволяет проанализировать тысячи сценариев развития событий;
• оптимизируют бизнес-процессы и логистические цепочки компаний с помощью методов математического программирования и анализа больших данных;
• разрабатывают рекомендательные системы для повышения эффективности продаж и улучшения клиентского опыта в онлайн-сервисах и ритейле;
• автоматизируют процесс извлечения ценной информации из огромных массивов неструктурированных данных — текстов, изображений, показателей с датчиков;
• проектируют архитектуру хранения и обработки больших данных, обеспечивая их безопасность, целостность и скорость доступа для аналитических задач;
• проводят стратегический анализ бизнеса и рынков с использованием передовых вычислительных методов — ключевое отличие специалиста — способность выбрать самый эффективный метод решения для каждой конкретной задачи.

Где работают выпускники:

• в аналитических и IT-департаментах крупных банков, инвестиционных и страховых компаний;
• в исследовательских центрах и отделах развития крупного бизнеса, где требуется построение прогнозных моделей и оптимизация процессов;
• в консалтинговых компаниях, специализирующихся на цифровой трансформации бизнеса и внедрении технологий искусственного интеллекта;
• в государственных структурах, занимающихся экономическим планированием, анализом социально-экономических данных и моделированием развития регионов или отраслей;
• в IT-компаниях, разрабатывающих программное обеспечение для анализа данных и машинного обучения;
• в научно-исследовательских институтах, где продолжают изучать и совершенствовать методы вычислительной экономики.

Карьера после обучения:

• Руководители по разработке программных продуктов, ориентированных на интеллектуализацию больших социально-экономических и организационно-технических систем​,
• Data Scientist,
• Специалист по работе с Большими данными​​,
• Специалист по исследованию операций.