Инженерия искусственного интеллекта: магистратура в вузах Москвы

Программа предоставляет возможность каждому найти своё направление: будущие разработчики освоят передовые тенденции в создании алгоритмов, а руководители — принципы управления техническими командами, проектного анализа и построения архитектуры информационных систем. Основной акцент делается на развитии аналитических компетенций, умении самостоятельно ставить и решать исследовательские задачи, а также на укреплении межличностных навыков для эффективной работы в команде.

За два года обучения формируется не только структурированное понимание технологий искусственного интеллекта, но и способность критически мыслить, генерировать идеи и выстраивать успешную карьеру в одной из самых востребованных сфер современности. Это образование даёт углублённые, практико-ориентированные знания, позволяющие выпускнику стать специалистом, готовым к проблемам реального мира.

Изучаемые дисциплины:

• Операционная система Linux
• Глубокие нейронные сети на Python
• Машинное обучение
• Математические основы искусственного интеллекта
• Компьютерное зрение
• Обработка естественного языка
• Автоматизация машинного обучения.
• Методы предварительной обработки данных
• Методы машинного обучения с учителем и без учителя
• Инструментальные средства Бизнес-анализа.
• Шаблоны проектирования
• Архитектура предприятия
• Проектирование архитектуры информационных систем
• Интеграция систем
• Тестирование
• Инфраструктура информационных технологий
• Управление проектами и изменениями
• Управление требований
• Политика и стратегия внедрения информационных систем
• ИТ сервис менеджмент.

Ключевые дисциплины по выбору:

• Спортивный анализ данных
• Основы SQL
• Управление проектами искусственного интеллекта.