Инженерия искусственного интеллекта: магистратура в вузах Москвы

Программа обучения позволит найти каждому свое — разработчику новые тренды и тенденции в разработке, руководителю — основы проектного управления, системного анализа и построения информационных систем, организации деятельности технических подразделений разной направленности.

Основной упор ставится на приобретение аналитических компетенций, способность ставить перед собой исследовательские задачи, выполнять их, вести проектную деятельность, укреплять межличностные связи. Магистратура дает более углубленные и востребованные в настоящее время знания в области сферы информационных технологий.

Приобретаемые практические навыки в ходе двух лет обучения позволят сформировать новые и структурировать имеющиеся знания в сфере информационных технологий, дадут пищу для размышлений и новых идей, а значит, позволят эффективно выстраивать дальнейшую карьеру.

Изучаемые дисциплины:

• Операционная система Linux
• Глубокие нейронные сети на Python
• Машинное обучение
• Математические основы искусственного интеллекта
• Компьютерное зрение
• Обработка естественного языка
• Автоматизация машинного обучения.
• Методы предварительной обработки данных
• Методы машинного обучения с учителем и без учителя
• Инструментальные средства Бизнес анализа.
• Шаблоны проектирования
• Архитектура предприятия
• Проектирование архитектуры информационных систем
• Интеграция систем
• Тестирование
• Инфраструктура информационных технологий
• Управление проектами и изменениями
• Управление требований
• Политика и стратегия внедрения информационных систем
• ИТ сервис менеджмент.

Ключевые дисциплины по выбору:

• Спортивный анализ данных
• Основы SQL
• Управление проектами искусственного интеллекта.