Data Scientist для экономики: магистратура в вузах Москвы

Обучение сфокусировано на практическом применении: студенты осваивают создание прогнозных моделей, используя современные программные алгоритмы и методы математической статистики. Знания сразу же апробируются в реальных условиях — в рамках проектов с компаниями, государственными органами и научными подразделениями.

Образовательный процесс насыщен событиями: участие в исследованиях, мастер-классы от лидеров индустрии, международные конференции и стажировки. Всё это происходит с использованием мощной цифровой инфраструктуры, включая облачные сервисы и высокопроизводительные вычислительные системы.

Таким образом, выпускник этой программы становится высококвалифицированным экспертом, способным решать комплексные экономические задачи, опираясь на данные и передовые цифровые технологии.

Изучаемые дисциплины:

• Современная макроэкономическая политика
• Прикладная микроэкономика
• Технологии эффективного управления
• Межкультурные деловые коммуникации
• Финансово-экономическое обоснование управленческих решений
• Эконометрика (продвинутый уровень)
• Информационные системы для прикладных и научных исследований в экономике и менеджменте
• Философия науки
• Теория финансов
• Методология и методы исследований в экономике.

Элективные дисциплины:

• Эффективное саморазвитие и карьерный рост
• Коучинг
• Стратегия цифровой трансформации бизнеса  
• Цифровые бизнес-модели.

Вариативная часть:

• Экономика устойчивого развития
• Современные корпоративные финансы
• Программирование в финансовых и экономических задачах
• Хранилища Больших данных
• Методология управления инвестиционным портфелем
• Системы обработки аналитической информации
• Технологии Больших данных в финансовом менеджменте
• Машинное обучение в экономике и финансах
• Финансовая математика
• Банковский менеджмент
• Системный анализ в экономике.