Где и кем работать, какая зарплата после окончания магистратуры в вузах Москвы по профилю обучения Data Scientist для экономики

Сможет работать как:

• ​​​Руководитель или член команды по управлению изменениями в организации​;
• Бизнес-аналитик, аналитик данных;​​​
• Data Scientist;
• Специалист по работе с Большими данными​;
• Научный сотрудник.

Чем занимаются специалисты:

• разрабатывают и внедряют модели прогнозирования: строят алгоритмы, которые предсказывают изменение рыночной конъюнктуры, потребительского спроса или финансовых рисков;
• анализируют большие массивы информации: извлекают ценную информацию из разнородных данных для поддержки принятия управленческих решений;
• автоматизируют процессы сбора и обработки данных: создают эффективные конвейеры для работы с информацией, что значительно ускоряет получение результатов;
• проводят сложный эконометрический анализ: оценивают влияние различных факторов на экономические показатели, проверяют гипотезы и устанавливают скрытые закономерности;
• оптимизируют бизнес-процессы и финансовые стратегии: находят узкие места в работе компаний и предлагают обоснованные пути повышения эффективности и снижения издержек;
• создают системы поддержки принятия решений: разрабатывают инструменты и дашборды, которые наглядно представляют аналитику для руководителей;
• оценивают инвестиционные проекты и управляют портфелями активов: применяют математические методы для расчета рисков и потенциальной доходности;
• занимаются исследовательской деятельностью: изучают новые методы анализа данных и их применимость для решения актуальных экономических задач.

Где работают выпускники:

• в аналитических подразделениях крупных банков и финансовых компаний;
• в государственных органах власти и управления — например, в министерствах экономики, финансов, а также в центральном банке;
• в консалтинговых и аудиторских компаниях, специализирующихся на бизнес-аналитике;
• в научно-исследовательских институтах, где требуются глубокие знания экономики и работы с данными;
• в IT-департаментах промышленных и торговых предприятий — для анализа эффективности и оптимизации деятельности;
• в страховых компаниях — для расчета тарифов и оценки рисков.