1. Магистратура
  2. Математика, информационные науки и технологии
  3. Геометрия и квантовые поля

Математика (01.04.01)

Где и кем работать, какая зарплата после окончания магистратуры в вузах Москвы по профилю обучения Геометрия и квантовые поля

  • от 547 220
    Информация о стоимости года обучения предоставлена за 2025 год
    рублей в год стоимость года
    обучения
  • 2 бюджет. места
  • 5 платных мест
  • 2 года обучения

Карьера после окончания в вузе Москвы магистратуры по профилю "Геометрия и квантовые поля" и специальности 01.04.01 Математика

Чем занимаются специалисты:

  • разрабатывают и применяют сложные геометрические и топологические методы — такие как теории гомологий, симплектическая геометрия и теория особенностей — для описания фундаментальных взаимодействий в природе;
  • строят и анализируют математические модели квантовой гравитации, стремясь объединить общую теорию относительности и квантовую механику в рамках единой последовательной теории;
  • изучают структуры и свойства квантовых полей с дополнительной симметрией — конформной и суперсимметрией — что позволяет находить точные решения сложных физических систем;
  • исследуют экзотические объекты, предсказываемые теоретическими моделями — такие как черные дыры, кротовые норы и пространства с дополнительными измерениями — с использованием строгого математического аппарата;
  • занимаются квантованием физических систем, в том числе с помощью современных формальных методов, которые позволяют последовательно описывать системы со связями;
  • анализируют голографические соответствия — удивительную связь между гравитационными теориями в некотором объеме и квантово-полевыми теориями на его границе — что открывает новые пути решения задач в физике конденсированного состояния;
  • работают с интегрируемыми моделями, которые обладают высокой степенью симметрии и допускают точное решение, что делает их важнейшими полигонами для проверки новых гипотез.

Где работают выпускники:

  • в академических институтах и университетах, занимаясь фундаментальными научными исследованиями;
  • в исследовательских подразделениях высокотехнологичных компаний, решая задачи, связанные с сложными вычислениями и моделированием;
  • в сфере информационных технологий, где требуются глубокие знания в области алгоритмов, анализа данных и машинного обучения;
  • в аналитических отделах финансового сектора, применяя свое мастерство в работе с вероятностными моделями и анализом рисков;
  • в специализированных вычислительных центрах, занимающихся численными расчетами и разработкой программного обеспечения для научных целей.