1. Магистратура
  2. Математика, информационные науки и технологии
  3. Анализ больших пространственных данных

Прикладная информатика (09.04.03)

Где и кем работать, какая зарплата после окончания магистратуры в вузах Москвы по профилю обучения Анализ больших пространственных данных

  • от 373 835
    Информация о стоимости года обучения предоставлена за 2025 год
    рублей в год стоимость года
    обучения
  • 20 бюджет. мест
  • 30 платных мест
  • 2 года обучения

Карьера после окончания в вузе Москвы магистратуры по профилю "Анализ больших пространственных данных" и специальности 09.04.03 Прикладная информатика

Чем занимаются специалисты:

  • собирают и обрабатывают огромные объемы информации с географической привязкой — от спутниковых снимков и данных беспилотников до сигналов с датчиков и камер наблюдения;
  • анализируют и выявляют скрытые закономерности, тенденции и взаимосвязи в пространственных данных с помощью методов геостатистики;
  • создают и настраивают сложные цифровые модели местности и городской среды для симуляции различных сценариев и прогнозирования будущих состояний;
  • разрабатывают и внедряют алгоритмы машинного обучения и искусственных нейронных сетей для автоматического распознавания объектов на изображениях и картах;
  • проектируют и создают интеллектуальные системы поддержки принятия решений, которые предоставляют руководителям обоснованные варианты действий на основе пространственного анализа;
  • обеспечивают визуализацию результатов анализа — создают интерактивные карты, трехмерные модели и информационные панели для наглядного представления сложной информации;
  • отвечают за качество и надежность геоинформационных систем на всех этапах их жизненного цикла.

Где работают такие специалисты:

  • в государственных структурах — для управления территориями, городского планирования, мониторинга чрезвычайных ситуаций и развития транспортной инфраструктуры;
  • в компаниях-операторах спутниковой съемки и поставщиках геоданных;
  • в телекоммуникационных компаниях — для оптимального размещения вышек сотовой связи и планирования сетей;
  • в логистических и транспортных компаниях — для построения маршрутов, управления цепями поставок и умного контроля за транспортом;
  • в добывающей промышленности — нефтегазовом и горнодобывающем секторе — для разведки месторождений и мониторинга производства;
  • в сельском хозяйстве — для внедрения методов точного земледелия и мониторинга состояния посевов;
  • в экологических и природоохранных организациях — для оценки ущерба, моделирования распространения загрязнений и охраны природных ресурсов;
  • в ритейле и банковском секторе — для анализа рынка, выбора мест для открытия новых точек и оценки рисков.