Data Science и цифровая трансформация: магистратура в вузах Москвы

К основным достоинствам программы можно отнести:

• автоматизацию производственных и управленческих процессов;
• рост объёмов данных, доступных для анализа;
• развитие концепции открытых данных.

Проекты, выполненные студентом за время обучения, могут составить портфолио для будущего работодателя или быть ориентированными на решение прикладных задач, связных с уже имеющейся профессиональной деятельностью обучающегося.

Образовательная программа реализуется в очной форме с применением элементов дистанционных образовательных технологий.

Основные дисциплины:

• Иностранный язык в профессиональной деятельности магистра
• История и методология науки
• Прикладные задачи математического моделирования
• Численные методы решения задач математического моделирования
• Технологии программирования на языке Python
• Технологии программирования на языке С++
• Системы искусственного интеллекта
• Методы обработки больших данных
• Искусственные нейронные сети
• Алгоритмическая теория игр
• Машинное обучение в бизнесе
• Когнитивные информационные технологии в искусственном интеллекте
• Введение в науку о данных и цифровую трансформацию
• Сквозные цифровые технологии
• Технологии виртуальной и дополненной реальности
• IT-менеджмент.