Data Science и цифровая трансформация: магистратура в вузах Москвы

Акцент делается на том, как современные вычислительные и математические подходы позволяют не просто обрабатывать информацию, а фундаментально менять процессы, создавая новые цифровые продукты и сервисы.

Обучение строится вокруг ключевых трендов современности: это повсеместная автоматизация, растущее значение больших массивов информации и работа в парадигме открытых данных. Студенту предоставляется возможность применять полученные знания на практике — итоговые проекты могут быть как основой для сильного портфолио, так и реальным решением прикладных задач из текущей профессиональной деятельности обучающегося. Таким образом, данное образование — это не просто получение диплома, а формирование компетенции для управления цифровой трансформацией в любой отрасли.

Основные дисциплины:

• Иностранный язык в профессиональной деятельности магистра
• История и методология науки
• Прикладные задачи математического моделирования
• Численные методы решения задач математического моделирования
• Технологии программирования на языке Python
• Технологии программирования на языке С++
• Системы искусственного интеллекта
• Методы обработки больших данных
• Искусственные нейронные сети
• Алгоритмическая теория игр
• Машинное обучение в бизнесе
• Когнитивные информационные технологии в искусственном интеллекте
• Введение в науку о данных и цифровую трансформацию
• Сквозные цифровые технологии
• Технологии виртуальной и дополненной реальности
• IT-менеджмент.