1. Магистратура
  2. Математика, информационные науки и технологии
  3. Data Science и цифровая трансформация

Прикладная математика и информатика (01.04.02)

Где и кем работать, какая зарплата после окончания магистратуры в вузах Москвы по профилю обучения Data Science и цифровая трансформация

  • от 345 000
    Информация о стоимости года обучения предоставлена за 2024 год
    рублей в год стоимость года
    обучения
  • 8 бюджет. мест
  • 2 платных места
  • 2 года обучения

Карьера после окончания в вузе Москвы магистратуры по профилю "Data Science и цифровая трансформация" и специальности 01.04.02 Прикладная математика и информатика

Профессия стала особенно актуальной в свете бурного развития сервисов, использующих технологии машинного обучения и системы искусственного интеллекта на базе нейронных сетей. Эксперты по аналитическим данным обладают техническими навыками и умеют преобразовывать «сырые» данные в полезную информацию. Специалист в области Data Science и цифровой трансформации – это уникальный профессионал, обладающий знаниями сразу в нескольких областях: математике и статистике, программировании, машинном обучении, работе с базами данных, визуализации. Специалист по Data Science не просто извлекает и анализирует данные с помощью самых современных методов и технологий, но на их основании строит математические модели, прогнозы, что делает его невероятно ценным и востребованным сотрудником на рынке труда.

В процессе обучения студенты приобретают навыки, позволяющие им осуществлять профессиональную деятельность в российских и международных компаниях, специализирующихся на анализе и исследовании данных, математическом моделировании и проектировании систем искусственного интеллекта, а также в научно-исследовательских организациях.
Отрасли, в которых выпускники могут применять полученные знания: информационные технологии, телекоммуникации, высокотехнологичные отрасли промышленности, консалтинг, банковское дело, производство, страхование, транспорт, сфера услуг и др.

Специалист по Data Science является востребованным сотрудником на любом предприятии при поиске и разработке правильных стратегий, принятии бизнес-решений и адаптации работы предприятий к условиям цифровой экономической среды.