1. Магистратура
  2. Математика, информационные науки и технологии
  3. Data Science и цифровая трансформация

Прикладная математика и информатика (01.04.02)

Где и кем работать, какая зарплата после окончания магистратуры в вузах Москвы по профилю обучения Data Science и цифровая трансформация

  • 15 бюджет. мест
  • 2 года обучения

Карьера после окончания в вузе Москвы магистратуры по профилю "Data Science и цифровая трансформация" и специальности 01.04.02 Прикладная математика и информатика

Чем занимаются специалисты:

  • преобразуют необработанные данные в ценные знания, выявляя скрытые закономерности и тенденции;
  • создают и обучают математические модели для точного прогнозирования будущих событий и поведения систем;
  • разрабатывают и внедряют алгоритмы машинного обучения и системы искусственного интеллекта для автоматизации сложных задач;
  • занимаются полным циклом работы с информацией — от её сбора и очистки до анализа и наглядного представления результатов;
  • инициируют и проводят изменения в компаниях — цифровую трансформацию, заменяя устаревшие подходы на решения, основанные на данных;
  • решают прикладные задачи, стоящие перед бизнесом, используя методы математического моделирования и вычислительные технологии;
  • настраивают и оптимизируют производственные и управленческие процессы, повышая их эффективность и рентабельность;
  • проводят исследовательскую работу, находя новые применения для существующих данных и технологий.

Где работают такие специалисты:

  • в IT-компаниях и телекоммуникационных фирмах, где они являются ключевыми фигурами в создании интеллектуальных продуктов и сервисов;
  • в научно-исследовательских центрах, сосредотачиваясь на решении сложных задач и разработке передовых алгоритмов;
  • в финансовом секторе — банках, страховых и инвестиционных компаниях, где занимаются оценкой рисков, выявлением мошенничества и автоматизацией отчётности;
  • в высокотехнологичных отраслях промышленности, внедряя системы для оптимизации производства и предиктивного обслуживания оборудования;
  • в консалтинговых агентствах, помогая другим предприятиям адаптироваться к условиям цифровой экономики;
  • в сфере транспорта, логистики и услуг, где их работа направлена на построение оптимальных маршрутов и повышение качества сервиса;
  • практически на любом современном предприятии, где требуется выстраивать эффективные бизнес-стратегии и принимать обоснованные решения.