Обработка естественного языка: магистратура в вузах Москвы

В рамках обучения происходит глубокое погружение в пересечение лингвистики и искусственного интеллекта. Студентов ждёт освоение полного цикла создания NLP-решений: от фундаментальных лингвистических моделей до передовых технологий машинного обучения и работы с большими языковыми моделями. Выпускник получит компетенции для разработки таких сложных систем, как виртуальные ассистенты, автоматические переводчики, анализаторы тональности и мощные инструменты для семантического поиска и классификации документов.

Обучение построено на тесном взаимодействии с лидерами IT-индустрии, что обеспечивает работу над реальными проектами и применение актуальных методик. Итогом становится формирование не только узкоспециальных знаний в области математики, статистики и программирования, но и развитие гибких навыков, необходимых для успешной карьеры в ведущих технологических компаниях.

Изучаемые дисциплины:

• Организация и технология научных
• исследований и педагогической
• деятельности
• Английский язык для IT-специалистов
• Программирование на Python
• Современные технологии защиты информации
• Спец. главы математики для машинного обучения
• Базовые методы машинного обучения
• Морфологический анализ
• Семантический анализ
• Диалоговые системы
• Машинный перевод
• Обработка естественного языка
• Большие языковые модели
• Системы хранения и обработки данных
• Базовые принципы и подходы к проектированию баз данных
• Разработка Web-приложений
• Разработка платформенных решений
• Правовые аспекты использования искусственного интеллекта
• Принципы сохранения конфиденциальности данных
• Инфраструктура для машинного обучения
• Современные подходы к разработке ПО
• Системы компьютерного зрения
• OCR системы
• Педагогическая практика
• Научно-исследовательская работа
• Лидерство и управление командой проекта
• Алгоритмизация и программирование.