Искусственный интеллект и анализ данных: магистратура в вузах Москвы

В рамках обучения осваивается полный цикл работы с данными: от программирования сложных аналитических приложений и использования машинного обучения до интеллектуального анализа больших массивов текстовой информации.

Особое внимание уделяется проектированию и оптимизации современных телекоммуникационных систем, включая сети нового поколения. Изучаются принципы защиты информации и моделирования бизнес-процессов, что позволяет выпускнику не только разрабатывать технологические решения, но и интегрировать их в реальные управленческие и инфраструктурные задачи. В результате формируется компетенция по созданию комплексных продуктов в области искусственного интеллекта и анализа данных.

Изучаемые дисциплины:

• Иностранный язык в профессиональной деятельности
• Введение в компьютерные науки и искусственный интеллект
• Моделирование беспроводных сетей
• Объектные и распределенные базы данных
• Методы машинного обучения
• Основы компьютерной лингвистики
• Интеллектуальные системы и их применение
• Распознавание образов и обработка изображений
• Математическая теория телетрафика
• Ресурсные системы массового обслуживания
• Математические основы защиты информации и информационной безопасности
• Программирование приложений для анализа данных
• Интеллектуальный анализ больших данных.

Вариативная часть:

• Глубокое обучение и обучение с подкреплением
• Языки программирования для задач искусственного интеллекта
• Прикладные методы компьютерной лингвистики
• Коллективное поведение интеллектуальных систем
• Методы интеллектуального анализа текстов
• Построение и анализ моделей беспроводных сетей 5G/6G
• Модели мультисервисных сетей
• Нотации моделирования и анализ бизнес-процессов
• Показатели эффективности беспроводных сетей 5G/6G
• Карта бизнес-процессов и информационная модель управления телекоммуникациями.