Высоконагруженные системы: магистратура в вузах Москвы

Выпускник этой программы будет обладать компетенцией для полного цикла разработки интеллектуальных систем — от первоначального сбора информации до внедрения сложных моделей машинного обучения в промышленную эксплуатацию. Особый акцент делается на проектировании, анализе и оптимизации высоконагруженных сервисов, что является их ключевым преимуществом и высокой востребованностью на современном IT-рынке.

Основные направления обучения на программе:

• Сбор и обработка данных
• Построение модели машинного обучения
• Внедрение алгоритмов в промышленную эксплуатацию.

Основные дисциплины:

• Математический анализ
• Линейная алгебра
• Теория вероятностей и математическая статистика
• Дискретная математика
• Алгоритмы и структуры данных
• Программирование на Python
• Операционные системы
• Базы данных
• Компьютерные сети
• Параллельное и распределенное программирование
• Архитектура вычислительных систем
• Методы оптимизации
• Методы анализа данных
• Машинное обучение
• Глубокое обучение
• Компьютерное зрение
• Обработка естественного языка
• Рекомендательные системы
• Системный анализ и проектирование высоконагруженных систем
• Тестирование и отладка высоконагруженных систем
• Масштабирование и производительность высоконагруженных систем
• Безопасность и надежность высоконагруженных систем.