Высоконагруженные системы: магистратура в вузах Москвы

Программа готовит специалистов, способных провести полный цикл разработки модели машинного обучения: от сбора данных до внедрения в промышленную эксплуатацию. Отдельное внимание уделяется навыкам разработки высоконагруженных систем, что выгодно отличает выпускников программы на рынке труда.

Основные направления обучения на программе:

• Сбор и обработка данных
• Построение модели машинного обучения
• Внедрение алгоритмов в промышленную эксплуатацию.

Основные дисциплины:

• Математический анализ
• Линейная алгебра
• Теория вероятностей и математическая статистика
• Дискретная математика
• Алгоритмы и структуры данных
• Программирование на Python
• Операционные системы
• Базы данных
• Компьютерные сети
• Параллельное и распределенное программирование
• Архитектура вычислительных систем
• Методы оптимизации
• Методы анализа данных
• Машинное обучение
• Глубокое обучение
• Компьютерное зрение
• Обработка естественного языка
• Рекомендательные системы
• Системный анализ и проектирование высоконагруженных систем
• Тестирование и отладка высоконагруженных систем
• Масштабирование и производительность высоконагруженных систем
• Безопасность и надежность высоконагруженных систем.