Компьютерные методы моделирования, обработки и анализа данных: магистратура в вузах Москвы

В рамках этой программы студенты изучают различные методы и техники моделирования, анализа и обработки данных с использованием компьютерных инструментов и программных пакетов. Они изучают основы статистики, алгоритмического анализа данных и машинного обучения, которые позволяют им эффективно работать с большими объемами данных и извлекать из них полезную информацию. Кроме того, студенты знакомятся с современными методами визуализации данных и аналитики, которые позволяют им представлять информацию наглядно и визуально. Они также изучают основы математического моделирования и оптимизации, что позволяет им решать сложные задачи в различных областях, таких как физика, экономика, биология и другие.

В целом, программа предоставляет студентам необходимые знания и навыки для работы с данными, развития алгоритмического мышления и применения компьютерных методов в различных сферах науки и промышленности.

Профессиональные дисциплины:

• Иностранный язык для профессиональной коммуникации
• Специальные разделы математического анализа
• Специальные разделы математической статистики
• Программирование графических ускорителей
• Проектный менеджмент
• Методы прикладной математики
• Распознавание образов и машинное обучение
• Корпоративная культура
• Функциональное программирование
• Математическая логика и лингвистика
• Искусственный интеллект
• Методология научного познания
• Компьютерная графика и 3D моделирование.

Вариативная часть:

• Цифровые фильтры
• Цифровая обработка изображений
• Методы обработки данных дистанционного зондирования Земли
• Компьютерное зрение.

Дисциплины по выбору:

• Применение вейвлетов в цифровой обработке сигналов
• Нелинейные математические модели в физических приложениях
• Алгебраические основы криптографии
• Математические основы САПР.