Программная инженерия и наука о данных: магистратура в вузах Москвы

Программа объединяет знания по программированию, разработке программного обеспечения и анализу данных с целью подготовки специалистов, способных решать сложные проблемы в сфере информационных технологий.

Студенты этой программы получат теоретические знания и практические навыки в области программирования, архитектуры программного обеспечения, тестирования и оптимизации систем. Они изучат методы сбора, обработки и анализа данных, включая машинное обучение и статистический анализ данных. Кроме того, они овладеют навыками работы с большими объемами данных, визуализацией и интерпретацией результатов.

Студенты также будут изучать современные подходы к разработке программного обеспечения, такие как гибкие методологии разработки и DevOps. Они будут учиться создавать и поддерживать высококачественное программное обеспечение, а также осваивать инструменты и технологии, необходимые для работы в индустрии информационных технологий.

В рамках программы магистратуры студенты также будут учиться проводить исследования в области программной инженерии и науки о данных. Они получат опыт работы над проектами, которые требуют анализа данных, разработки программного обеспечения и решения сложных задач.

В целом, программа предоставляет студентам всесторонние знания и навыки, необходимые для успешной карьеры в области информационных систем и технологий. Она подготовит их к решению сложных задач, связанных с разработкой программного обеспечения, анализом данных и исследованиями в этих областях.

Примерный перечень дисциплин:

• Основы программирования
• Алгоритмы и структуры данных
• Базы данных
• Программная инженерия
• Математические основы анализа данных
• Машинное обучение
• Статистический анализ данных
• Визуализация данных
• Анализ и обработка текстовых данных
• Большие данные и облачные вычисления
• Анализ временных рядов
• Распределенные системы
• Оптимизация алгоритмов и программ
• Методы и модели машинного обучения
• Глубокое обучение
• Анализ социальных сетей
• Разработка мобильных приложений
• Безопасность программного обеспечения
• Тестирование программного обеспечения
• DevOps и управление конфигурацией
• Анализ бизнес-данных
• Проектирование и архитектура программного обеспечения
• Работа с неструктурированными данными
• Дополнительные языки программирования (например, Python, R, Java, C++)