Архитектура систем искусственного интеллекта: магистратура в вузах Москвы

Особое внимание уделяется интеграции методов искусственного интеллекта в предметные области, такие как агропромышленный комплекс, где они позволяют решать прикладные задачи анализа многомерных данных, управления знаниями и повышения кибербезопасности.

В рамках обучения осваивается полный жизненный цикл ИТ-продукта: от управления проектами, методологии научных исследований и разработки коммерческих предложений до оптимизации развертывания и эксплуатации готовых решений. Важной составляющей является развитие навыков работы в команде, а также изучение этических и философских аспектов применения искусственного интеллекта. В результате выпускник становится специалистом, способным не просто использовать готовые инструменты, а проектировать, верифицировать и внедрять масштабируемые и надежные архитектуры интеллектуальных систем, отвечающие вызовам современного информационного общества.

Изучаемые дисциплины:

• Иностранный язык и язык делового и профессионального общения
• Информационное общество и проблемы прикладной информатики
• Методология и технология проектирования информационных систем
• Основы научно-исследовательской деятельности
• Архитектура предприятий и информационных систем
• Управление ИТ-проектами
• Системы искусственного интеллекта
• Математические методы и модели поддержки принятия решений
• Современные технологии разработки программного обеспечения.

Вариативная часть:

• Технологии баз данных и знаний
• Компьютерное зрение и его архитектуры
• Методы управления знаниями и принятием решений в АПК
• Архитектурное моделирование в проектировании интеллектуальных систем в АПК
• Обработка естественного языка
• Инструменты искусственного интеллекта геоинформационных систем для АПК
• Анализ и визуализация многомерных сельскохозяйственных данных
• Математические основы верификации программного обеспечения
• Специалист по информационным системам
• Разработка технологий интеграции ИС
• Оптимизация работы ИС с помощью ИИ
• Обеспечение подготовки и согласования коммерческого предложения по разработки ИС.

Дисциплины по выбору:

• Этика и философия искусственного интеллекта
• Средства работы в команде
• Оптимизация развертывания и эксплуатации систем искусственного интеллекта в АПК
• Технологии искусственного интеллекта в кибербезопасности АПК.