1. Магистратура
  2. Математика, информационные науки и технологии
  3. Машинное обучение и анализ данных

Фундаментальная информатика и информационные технологии (02.04.02)

Где и кем работать, какая зарплата после окончания магистратуры в вузах Москвы по профилю обучения Машинное обучение и анализ данных

  • от 383 090
    Информация о стоимости года обучения предоставлена за 2025 год
    рублей в год стоимость года
    обучения
  • 25 бюджет. мест
  • 20 платных мест
  • 2 года обучения

Карьера после окончания в вузе Москвы магистратуры по профилю "Машинное обучение и анализ данных" и специальности 02.04.02 Фундаментальная информатика и информационные технологии

Специалисты могут заниматься следующими видами деятельности:

  • Разработка и применение алгоритмов машинного обучения для решения задач классификации, регрессии, кластеризации и прогнозирования.
  • Создание и оптимизация моделей машинного обучения для обработки и анализа больших объемов данных.
  • Предобработка и очистка данных, включая отбор признаков, нормализацию и снижение размерности.
  • Разработка и реализация систем обнаружения аномалий и выявления паттернов в данных.
  • Работа с естественным языком, включая разработку алгоритмов обработки текстов и автоматического перевода.
  • Разработка компьютерного зрения и систем распознавания образов для анализа изображений и видео.
  • Применение статистических методов и экспериментального дизайна для анализа данных и получения статистически значимых результатов.
  • Визуализация данных и создание информационных дашбордов для наглядного представления результатов анализа.
  • Работа с инструментами и платформами для обработки и анализа больших данных, включая распределенные системы и облачные вычисления.
  • Исследование и разработка новых методов машинного обучения и анализа данных для решения специфических задач.

Специалисты по машинному обучению и анализу данных могут работать в различных сферах, включая информационные технологии, финансы, медицину, маркетинг, научные исследования и другие. Они могут заниматься разработкой интеллектуальных систем, созданием алгоритмов для автоматизации процессов, анализом данных для принятия управленческих решений, разработкой инновационных продуктов и услуг на основе данных, исследованием и применением новых методов машинного обучения в различных областях.

Могут работать как:

  • Data Engineer.
  • Data Scientist.