Управление на основе анализа данных и бизнес-аналитика: магистратура в вузах Москвы

В рамках этой программы студенты изучают концепции и методы анализа данных, статистику, экономику и финансы, а также получают практические навыки в области бизнес-аналитики и управленческого консультирования. Они изучают основы управления и стратегического планирования, а также углубляют свои знания в области проектного управления и управления изменениями. Программа акцентирует внимание на применении аналитических инструментов и методов для определения ключевых факторов успеха бизнеса, выявления трендов и паттернов, а также для разработки эффективных стратегий роста и оптимизации бизнес-процессов.

Студенты также получают опыт работы с современными инструментами анализа данных, включая программное обеспечение для визуализации данных, машинное обучение и искусственный интеллект. Окончив программу, выпускники будут готовы применять свои знания и навыки для успешного управления организациями и принятия обоснованных решений на основе данных в современной деловой среде.

Профессиональные дисциплины:

• Современная экономическая теория
• Финансовый менеджмент
• Стратегический анализ и менеджмент
• Профессиональный иностранный язык
• Основы науки о данных
• Инструменты обработки данных
• SQL и PYTHON
• Многомерный статистический анализ данных
• Аналитические и управленческие навыки
• Маркетинговая аналитика
• Деловая коммуникация
• Управление проектами
• Цифровые платформы и экосистемы современного бизнеса
• Международный маркетинг
• Цифровые рынки и Unit-экономика
• Продвинутые методы анализа
• Нейронные сети и машинное обучение
• Анализ среды функционирования (DEA).

Элективные дисциплины:

• Basic econometrics with Excel / Основы эконометрики с использованием Excel
• Basic econometrics with Eviews / Основы эконометрики с использованием Eviews
• Инфографика и технологии презентации в корпорациях
• Личный брендинг
• Мобильный сторителлинг
• MOVE: Business Communication / Межкультурная деловая англоязычная коммуникация
• Lean startup canvas / Управление продуктом
• Моделирование и оценка потребительских предпочтений в реальных компаниях
• Имитационное моделирование
• Управление устойчивым развитием и ESG инвестиции.