Управление на основе анализа данных и бизнес-аналитика: магистратура в вузах Москвы

В рамках программы студенты изучают теоретические и методологические основы управления, применение аналитических методов и инструментов для извлечения ценных знаний из данных, а также разработку стратегий и принятие решений на основе анализа данных. Они также получают практические навыки в области работы с данными, использования статистических методов и моделей для анализа бизнес-процессов, оптимизации ресурсов и повышения эффективности организаций. Программа также охватывает темы, связанные с инновациями в управлении и развитием бизнеса, анализом рынков и конкурентной среды, а также этическими и юридическими аспектами использования данных в бизнесе.

Выпускники готовы к работе в области управления и бизнес-аналитики, где они могут применять свои знания и навыки для принятия обоснованных решений и достижения успеха в динамичной и информационно насыщенной бизнес-среде.

Профессиональные дисциплины:

• Современная экономическая теория
• Финансовый менеджмент
• Стратегический анализ и менеджмент
• Профессиональный иностранный язык
• Основы науки о данных
• Инструменты обработки данных
• SQL и PYTHON
• Многомерный статистический анализ данных
• Аналитические и управленческие навыки
• Маркетинговая аналитика
• Деловая коммуникация
• Управление проектами
• Цифровые платформы и экосистемы современного бизнеса
• Международный маркетинг
• Цифровые рынки и Unit-экономика
• Продвинутые методы анализа
• Нейронные сети и машинное обучение
•  Анализ среды функционирования (DEA).

Элективные дисциплины:

• Basic econometrics with Excel / Основы эконометрики с использованием Excel
• Basic econometrics with Eviews / Основы эконометрики с использованием Eviews
• Инфографика и технологии презентации в корпорациях
• Личный брендинг
• Мобильный сторителлинг
• MOVE: Business Communication / Межкультурная деловая англоязычная коммуникация
• Lean startup canvas / Управление продуктом
• Моделирование и оценка потребительских предпочтений в реальных компаниях
• Имитационное моделирование
• Управление устойчивым развитием и ESG инвестиции.