Искусственный интеллект и машинное обучение: магистратура в вузах Москвы

Особенное внимание уделяется разработке алгоритмов машинного обучения, обработке больших данных и применению искусственного интеллекта для решения практических задач. В рамках обучения внимание акцентируется на интеграции теоретических знаний с практическими навыками, что позволяет выпускникам уверенно ориентироваться в быстро меняющемся мире технологий.

Программа формирует умения критически анализировать информацию, разрабатывать инновационные решения и эффективно работать в команде.

Профессиональные дисциплины:

• Теория и практика передачи и защиты информации
• Технологии проектирования и сопровождения информационных систем
• Иностранный язык в профессиональной деятельности
• Английский язык в профессиональной сфере
• Автоматизированный системно-когнитивный анализ данных
• Блокчейн технологии
• Математические модели искусственного интеллекта
• 3D моделирование
• Системный анализ и принятие решений
• Технологии личностного роста
• Лидерство и командообразование
• Теория и практика межкультурной коммуникации в профессиональной сфере
• Методы машинного обучения и анализа данных на R
• Нечеткие и нейросетевые технологии искусственного интеллекта.

Вариативная часть:

• Аналитика больших данных
• Ансамблирование методов машинного обучения
• Спецсеминар
• Диджитализированные системы и технологии
• Современные технологии разработки интерфейсов.

Дисциплины по выбору:

• Объектно-ориентированные языки и системы программирования
• Объектно-ориентированные модели
• Цифровые технологии экономики и финансов
• Современные методы биржевой торговли.