Цифровая архитектура бизнеса в экономике данных: магистратура в вузах Москвы

Программа подходит для тех, кто стремится работать на пересечении бизнеса и технологий, использовать данные как основной ресурс и внедрять интеллектуальные системы управления для достижения конкурентных преимуществ.

Студенты осваивают методы математического моделирования и проектирования архитектуры управления сложными цепями поставок. Они учатся создавать и использовать цифровые двойники для оптимизации логистических процессов, разрабатывать стратегические планы и адаптивные модели управления оперативными задачами.

Особое внимание уделяется BI-системам и предиктивной аналитике, которые позволяют прогнозировать изменения в бизнесе и логистике, минимизировать риски и повышать эффективность операций. Программа также погружает студентов в концепции упреждающей логистики, что помогает разрабатывать модели, адаптирующиеся к изменениям внешней среды в реальном времени.

Программа состоит из трёх ключевых блоков:

• Математическое моделирование и проектирование архитектуры управления цепями поставок;
• BI-системы и предиктивная аналитика в реализации концепции «упреждающей логистики»;
• Построение адаптивного фреймворка управления потоком оперативных задач в логистике.

Профессиональные дисциплины:

• Цифровая трансформация экономической деятельности
• Макроэкономика (продвинутый уровень)
• Методология научного исследования CRM-систeмы
• Иностранный язык (продвинутый уровень)
• Моделирование и управление бизнес-процессами
• Конфигурирование информационных систем
• Управление проектами (продвинутый уровень)
• Анализ данных на Python
• Статистический анализ данных
• Финансовые технологии
• Системы искусственного интеллекта в профессиональной деятельности
• Методология научного творчества
• Принятие решений при многих критериях участниками образовательных отношен
• Базы данных для бизнеса
• Машинное обучение в бизнесе
• Принятие решений на основе данных
• Интернет-технологии
• API и интеграции в финансовых системах
• Разработка проектов блокчейн
• Системы бизнес-аналитики
• Риски и регулирование финтеха
• Цифровые валюты и платежные системы.

Дисциплины по выбору:

• Распределенные базы данных и системы управления базами данных
• Распределенные информационные системы
• Защита данных в информационных системах
• Методы защиты данных в распределенных информационных системах.