Информационные технологии и системы искусственного интеллекта: магистратура в вузах Москвы

Основное внимание уделяется методам машинного обучения и интеллектуальным системам управления, что дает возможность создавать системы, способные к адаптации и самообучению. Студенты знакомятся с теорией принятия решений и многоагентными системами, что помогает им эффективно решать сложные задачи, требующие взаимодействия между различными компонентами системы.

Кроме того, программа охватывает вопросы информационной безопасности, что крайне важно в условиях растущих угроз кибербезопасности. Студенты изучают семантику языков программирования и метаэвристические алгоритмы, что позволяет им разрабатывать программное обеспечение, соответствующее современным требованиям.

Важным аспектом является проектирование человеко-машинных интерфейсов, что способствует созданию удобных и эффективных взаимодействий между пользователем и системой.

Профессиональные дисциплины:

• Методы машинного обучения,
• Организационное поведение,
• Теория принятия решений,
• Интеллектуальные системы управления,
• Дополнительные главы дискретной математики,
• Мобильные и сетевые технологии,
• Параллельное программирование и параллельные системы,
• Актуальные задачи прикладной математики и информатики,
• Информационная безопасность компьютерных систем,
• Семантика языков программирования,
• Метаэвристические алгоритмы,
• Основы системного администрирования вычислительных систем,
• Организация научно-педагогических исследований,
• Многоагентные системы,
• Иностранный язык,
• CASE-технологии разработки программных средств,
• Нейронные сети и компьютерное зрение,
• Проектирование человеко-машинных интерфейсов,
• Технологии интеллектуального анализа данных,
• Технологии обработки больших данных,
• Экспертные системы,
• Программное обеспечение интеллектуальных систем,
• Проектный менеджмент.