Искусственный интеллект, машинное обучение и космические науки: магистратура в вузах Москвы

Программа готовит специалистов, способных разрабатывать и внедрять передовые алгоритмы анализа данных, создавать робототехнические и автоматизированные системы, а также работать с геоинформационными технологиями и компьютерным зрением. Особое внимание уделяется когнитивным технологиям и нейросетевым моделям, включая глубокое обучение и обучение с подкреплением.

Выпускники смогут применять полученные знания в области управления космическими аппаратами, обработки больших объёмов информации и проектирования интеллектуальных систем, что открывает возможности для работы в высокотехнологичных отраслях, включая аэрокосмическую индустрию, IT и научные исследования.

Профессиональные дисциплины:

• История и методология науки
• Иностранный язык в профессиональной деятельности
• Информационные технологии в математическом моделировании
• Численные методы решения задач математического моделирования.

Вариативная часть:

• Технологии программирования
• Проектирование робототехнических систем
• Машинное обучение и анализ больших данных
• Geoinformation Systems and Applications / Геоинформационные системы и их применение
• Искусственные нейронные сети (глубокое обучение)
• Искусственные нейронные сети (обучение с подкреплением)
• Проектирование автоматизированных систем управления
• Интеллектуальные информационные системы.

Элективные дисциплины:

• Виртуальная реальность и компьютерное зрение
• Динамика и управление космическими системами
• Когнитивные информационные технологии в искусственном интеллекте.