Анализ больших данных и технологии защиты информации: магистратура в вузах Москвы

Программа сочетает фундаментальные знания в области математического моделирования, машинного обучения и кибербезопасности, позволяя выпускникам решать задачи анализа больших массивов информации и противодействия современным киберугрозам. Особое внимание уделяется применению искусственного интеллекта, криптографических методов и защищённых программных технологий в управлении техническими системами, включая космические и геоинформационные.

Выпускники смогут проектировать и внедрять интеллектуальные системы, выявлять уязвимости в программном обеспечении, разрабатывать алгоритмы защиты данных и управлять сложными информационными процессами в условиях динамично развивающихся технологий.

Профессиональные дисциплины:

• История и методология науки
• Иностранный язык в профессиональной деятельности
• Информационные технологии в математическом моделировании
• Численные методы решения задач математического моделирования.

Вариативная часть:

• Технологии программирования
• Машинное обучение и анализ больших данных
• Статистические методы анализа данных
• Анализ уязвимостей программного обеспечения
• Криптология и практика шифрования
• Технологические угрозы и системы обеспечения кибербезопасности
• Геоинформационные системы и их применение
• Защищенное программное обеспечение
• Интеллектуальные информационные системы.

Элективные дисциплины:

• Искусственные нейронные сети (Глубокое обучение)
• Искусственные нейронные сети (Обучение с подкреплением)
• Динамика и управление космическими системами.