Аналитика данных и использование искусственного интеллекта в психологии: магистратура в вузах Москвы

Программа даёт глубокое понимание того, как обрабатывать большие массивы информации, выявлять закономерности в поведении и психических процессах с помощью машинного обучения. Особое внимание уделяется этическим аспектам и корректному использованию алгоритмов в психологии.

Выпускники смогут работать на стыке двух областей: использовать data science для решения психологических задач и разрабатывать интеллектуальные системы, помогающие в диагностике, терапии или HR-аналитике. Это обучение подходит тем, кто хочет оставаться в психологии, но при этом осваивать передовые digital-инструменты.

Примерный перечень дисциплин:

• Машинное обучение в психологических исследованиях;
• Обработка и визуализация данных в психологии (Python/R);
• Нейросетевые модели в анализе поведения;
• Психометрика и современные методы тестирования;
• Большие данные (Big Data) в социальных и психологических науках;
• Искусственный интеллект в клинической психологии и психодиагностике;
• Анализ текста и речи в психолингвистике (NLP);
• Этика и правовые аспекты использования ИИ в психологии;
• Программирование для психологов: основы и применение;
• Когнитивное моделирование и искусственные нейронные сети;
• Статистические методы в психологии (продвинутый уровень);
• Поведенческая аналитика и прогнозирование на основе данных;
• Цифровые технологии в психотерапии и mental health;
• Анализ социальных сетей и цифрового поведения;
• Автоматизированные системы в профориентации и HR;
• Экспериментальная психология и data-driven исследования;
• Психобиология и нейротехнологии;
• Разработка чат-ботов и виртуальных ассистентов в психологии;
• Интерпретация данных в когнитивных и эмоциональных процессах;
• Прикладные проекты: от сбора данных до внедрения ИИ-решений.