Где и кем работать, какая зарплата после окончания магистратуры в вузах Москвы по профилю обучения Искусственный интеллект и финансовые технологии

Чем занимаются специалисты:

• разрабатывают и внедряют алгоритмы машинного обучения для автоматической оценки кредитоспособности заёмщиков, оптимизации кредитных портфелей и выявления мошеннических операций;
• создают и тестируют автоматизированные торговые стратегии для финансовых рынков, используя анализ больших данных и прогнозное моделирование;
• строят сложные математические модели для количественной оценки и управления рыночными, кредитными и операционными рисками в банках и инвестиционных компаниях;
• проектируют интеллектуальные системы для анализа сентимента новостей, отчетов и социальных сетей — с целью прогнозирования движений на рынках капитала;
• разрабатывают и применяют методы углублённого обучения для обработки естественного языка в таких задачах, как автоматическое составление юридических документов или анализ клиентских обращений;
• внедряют технологии распределённых реестров (блокчейн) для создания прозрачных платёмных систем, смарт-контрактов или новых финансовых инструментов;
• оптимизируют бизнес-процессы и продукты в страховом деле — с помощью актуарных моделей, усиленных возможностями искусственного интеллекта для персонального расчёта тарифов;
• проводят сложный эконометрический и статистический анализ больших массивов финансовых данных для поддержки принятия стратегических решений по инвестициям и управлению активами.

Где работают специалисты:

• в аналитических и IT-департаментах крупных банков и платёмных систем;
• в инвестиционных и управляющих компаниях, хедж-фондах;
• в финтех-стартапах, разрабатывающих инновационные финансовые продукты и услуги;
• в страховых компаниях (страхование);
• в регуляторных и надзорных органах финансового рынка;
• в исследовательских и консалтинговых компаниях, специализирующихся на анализе данных и цифровой трансформации бизнеса;
• в IT-подразделениях любых крупных корпораций, где требуются эксперты по работе с финансовыми данными и построению прогнозных моделей.