Искусственный интеллект в нефтегазовом деле: магистратура в вузах Москвы

Слушателю предстоит освоить, как с помощью машинного обучения, компьютерного зрения и анализа больших данных можно точнее прогнозировать поведение пласта, оптимизировать разработку месторождений и управлять технологическими процессами. Особое внимание уделяется цифровизации всего цикла — от геологоразведки с элементами виртуальной реальности до интеллектуального контроля за работой трубопроводных систем и нефтеперерабатывающих заводов. Программа готовит специалистов-интеграторов, способных говорить на языке как нефтяной инженерии, так и data science, чтобы создавать умные, эффективные и безопасные решения для будущего энергетики.

Дисциплины программы:

• Иностранный язык в профессиональной деятельности
• История и методология недропользования
• Алгоритмы и структуры данных
• Современные методы машинного обучения
• Глубокое обучение и генеративные модели
• Теория и практика обучения с подкреплением
• Прикладные задачи анализа данных в нефтегазовом деле
• Практикум применения искусственного интеллекта в нефтегазовом деле
• Технологии разработки перспективных запасов углеводородов
• Современные аспекты геолого-промысловых и геофизических исследований в нефтегазовом деле
• Машины и оборудование для разработки месторождений и транспорта углеводородов
• Технологические процессы трубопроводного транспорта
• Современные направления нефтегазопереработки в России
• Прогнозирование и анализ данных в нефтегазовой отрасли
• Информационные технологии в нефтегазовом комплексе
• Компьютерное зрение.

Элективные дисциплины:

• Виртуальная реальность
• Большие языковые модели и агенты
• Оптимизация процессов добычи нефти и газа с использованием искусственного
• Оптимизация процессов транспортировки и хранения нефти и газа с использованием искусственного интеллекта
• Оптимизация процессов нефтегазопереработки с использованием искусственного интеллекта.