Искусственный интеллект в нефтегазовом деле: магистратура в вузах Москвы

Особый акцент делается на практическом применении машинного обучения, компьютерного зрения и предиктивной аналитики для решения реальных производственных задач — от поиска месторождений до транспортировки углеводородов.

Программа сочетает фундаментальную подготовку в области управления техническими системами с узкоспециализированными компетенциями в цифровизации нефтегазовой отрасли. Студенты учатся разрабатывать и внедрять интеллектуальные системы для автоматизации процессов, повышения точности геологоразведки, оптимизации добычи и предотвращения аварийных ситуаций.

Выпускники становятся востребованными специалистами, способными не только работать с современными AI-технологиями, но и управлять цифровой трансформацией предприятий ТЭК, что открывает перед ними широкие перспективы в ведущих нефтегазовых и сервисных компаниях.

Примерный перечень дисциплин программы:

• История и методология науки
• Современные проблемы теории управления
• Профессиональный иностранный язык
• Русский язык в профессиональной деятельности
• Моделирование бизнес-процессов
• Анализ больших данных
• Системный анализ
• Глубинное обучение для интерпретации сейсмических данных
• Цифровые двойники нефтегазовых месторождений
• Предиктивная аналитика для управления добычей
• Компьютерное зрение в мониторинге промыслового
• Блокчейн-технологии в управлении цепочками поставок
• Кибербезопасность промышленных систем нефтегазовой отрасли
• Автономные роботизированные системы для опасных производственных объектов.

Дисциплины по выбору:

• Исследование операций и теория игр
• Имитационное моделирование и случайные процессы
• Управление проектами
• Микроэкономика
• Цифровая экономика
• Управление цифровой трансформацией
• Управление инфраструктурой организации
• Реинжиниринг бизнес-процессов.