DevOps-инженерия интеллектуальных корпоративных систем: магистратура в вузах Москвы

Программа ориентирована на подготовку универсальных профессионалов, сочетающих навыки разработки, администрирования и автоматизации. Выпускники смогут создавать интеллектуальные корпоративные системы, внедрять DevOps-практики, управлять облачной инфраструктурой и обеспечивать безопасность IT-решений. Особое внимание уделяется работе с большими данными, IoT и MLOps — интеграции машинного обучения в промышленные процессы.

Студенты освоят современные технологии, включая контейнеризацию (Docker, Kubernetes), оркестрацию инфраструктуры (Ansible, Terraform), CI/CD-процессы и автоматизацию развертывания ПО. Программа также развивает управленческие компетенции, необходимые для координации IT-проектов и работы в команде.

Выпускники востребованы в IT-компаниях, финансовом секторе, телекоммуникациях и на производстве, где требуется высокая скорость разработки, надежность и масштабируемость решений.

Ключевые дисциплины программы:

• Инфраструктура как код
• Разработка приложений на языке Python
• Облачная инфраструктура
• Развертывание моделей машинного обучения (MLOps).
• Английский язык для IT-специалистов
• Управление человеческими ресурсами в проектной деятельности
• Алгоритмизация и программирование
• Управление IT-проектами

Дисциплины по выбору:

Трек «Интеллектуальные программные решения для бизнеса»

• Анализ данных
• Глубокое обучение
• Инфраструктура разработки
• Многопоточное программирование.

Трек «Технологии DevOps»

• Системное администрирование ОС Linux
• Процессы непрерывной интеграции и развертывания (CI/CD)
• Мониторинг инфраструктуры и приложений
• Верификация, валидация и сертификация инфраструктуры и приложений.