Мультиагентные системы: магистратура в вузах Москвы

В фокусе внимания находятся методы, позволяющие таким системам демонстрировать коллективное адаптивное поведение, решать задачи, непосильные для единого централизованного алгоритма. Освоение охватывает всю цепочку: от формального моделирования агентных взаимодействий и разработки протоколов коммуникации до практической программной реализации устойчивых и масштабируемых решений.

Особое внимание уделяется инженерным аспектам — обеспечению надёжности, безопасности и эффективности в условиях децентрализованной архитектуры. Это подготовка к созданию технологий будущего: умных городских инфраструктур, распределённых вычислительных сред, роев робототехнических комплексов и других инновационных областей, где принципы агентного подхода становятся фундаментальными.

Примерный перечень дисциплин:

• Теоретические основы мультиагентных систем.
• Модели и методы принятия решений в условиях неопределённости.
• Распределённый искусственный интеллект.
• Теория игр и стратегическое взаимодействие агентов.
• Кооперативные и конкурентные алгоритмы.
• Онтологическое моделирование и семантические технологии для МАС.
• Протоколы взаимодействия и коммуникации агентов (FIPA, ACL).
• Методы машинного обучения в мультиагентных средах.
• Роевой интеллект и биоинспирированные вычисления.
• Платформы и инструменты разработки мультиагентных систем (JADE, NetLogo).
• Проектирование и архитектура программного обеспечения на основе агентов.
• Верификация, валидация и тестирование мультиагентных систем.
• Безопасность и устойчивость распределённых агентных систем.
• Самоорганизующиеся и адаптивные системы.
• Мультиагентное моделирование социально-экономических и организационных систем.
• Агентные подходы в Интернете вещей (IoT) и киберфизических системах.
• Нормативные системы и электронные институты.
• Переговорные и аукционные механизмы.
• Практикум по разработке мультиагентных приложений.
• Научно-исследовательский семинар по актуальным проблемам МАС.