Системы больших данных (Big Data Systems): магистратура в вузах Москвы

Студенты знакомятся с основными концепциями, которые лежат в основе работы с данными, включая архитектуру распределённых систем, методы машинного обучения и аналитики.

Программа направлена на развитие практических навыков, позволяющих эффективно применять современные инструменты и технологии для решения бизнес-задач. Участники обучаются не только анализировать данные, но и разрабатывать стратегии их использования для оптимизации бизнес-процессов. Важное внимание уделяется вопросам этики и безопасности данных, что становится ключевым аспектом в условиях растущего объёма информации.

Кроме того, магистратура включает в себя изучение аспектов управления проектами в области бизнес-информатики, что помогает студентам интегрировать полученные знания в реальные практические решения.

Программа ориентирована на потребности бизнеса в новой технологии Big Data. Программа концентрирует свое внимание на предприятии, как на системе с развитой информационной инфраструктурой, обеспечивающей автоматизацию решения управленческих задач. В этом аспекте появляется возможность выделить классы управленческих функций, где внедрение технологий больших данных позволит получить новые характеристики деятельности для принятия решений, прогноза и формирования управляющих воздействий. Заложенный в программу подход «от задач к технологии» развивает компетенции, важные для специалистов, которые смогут ускорить внедрение технологии больших данных в практику, обеспечат высокую востребованность и самой технологии, и существующего инструментария. 

Студенты магистратуры обучаются:

• проводить работу по внедрению и оценке эффективности технологий и инструментария больших данных на предприятии;
• управлять данными предприятия (Data Management);
• внедрять и применять основанный на технологиях больших данных инструментарий аналитики и поддержки принятия решений, осуществлять управление решениями (Decision Management);
• разрабатывать новые модели информационной инфраструктуры предприятия с учетом возможностей технологий больших данных (Model Management).
• применять методы системного анализа и моделирования для анализа архитектуры предприятий;
• разрабатывать стратегию развития архитектуры предприятия;
• разрабатывать и внедрять компоненты архитектуры предприятия;
• проводить исследования и поиск новых моделей и методов совершенствования архитектуры предприятия;
• консультировать по вопросам развития ИТ-инфраструктуры предприятия;
• управлять внедрением инноваций для развития архитектуры предприятия.