Математические методы моделирования и компьютерные технологии: магистратура в вузах Москвы

Студенты погружаются в теоретические и практические основы математического моделирования, осваивают современные компьютерные технологии и аналитические методы, которые применяются для решения сложных задач в различных областях науки и техники.

Курс направлен на развитие навыков, необходимых для создания и анализа моделей, позволяющих эффективно решать реальные проблемы. Студенты учатся использовать математические методы для обработки и интерпретации данных, а также осваивают программные инструменты, которые способствуют автоматизации процессов моделирования.

Программа готовит магистров, способных вести исследования на стыке  математики и ее приложений в перспективных технологических областях: квантовая информатика, биоинформатика и молекулярная медицина, суперкомпьютерные кластеры, распределенные вычисления, сложные сети и статистические системы.

Программа обучает студентов современным идеям и оригинальным методам математического и компьютерного моделирования, обеспечивая конкурентоспособность и передовой уровень подготовки.

Модели систем и процессов, на примерах которых обучаются студенты, связаны с перспективными и бурно развивающимися высокими технологиями: суперкомпьютеры и распределенные вычисления, биоинформатика и молекулярная медицина, сложные сети и статистические системы, молекулярные машины, квантовые вычисления, термо-диффузионные волны и фазовые переходы, нанороботы и наномеханика, топологическая электроника, атомарный дизайн материалов.

Примерный учебный план:

• Пользовательский интерфейс и процесс его разработки.
• Интернет-технологии.
• Параллельные вычисления на высокопроизводительных компьютерах.
• Способы векторизации и распараллеливания программ.
• Вычисления с гарантированной точностью.
• Математические и численные методы механики сплошных сред.
• Численные методы решения нелинейных задач механики.
• Нелинейная теория волн.
• Оптимальное управление.
• Прикладные методы теории вероятностей