Системная аналитика больших данных: магистратура в вузах Москвы

Программа акцентирует внимание на интеграции прикладной математики и информатики, что позволяет студентам развивать навыки в статистическом анализе, машинном обучении и визуализации данных. Участники программы изучают, как проектировать и реализовывать сложные системы, способные обрабатывать данные в реальном времени, а также осваивают инструменты для принятия обоснованных решений на основе анализа. В процессе обучения акцентируется внимание на практических аспектах, что помогает формировать компетенции, востребованные на рынке труда. Выпускники становятся готовыми к решению актуальных задач в различных отраслях, используя передовые технологии и методологии.

В программу входят дисциплины:

• Алгоритмы и структуры данных
• Анализ интернет-данных
• Параллельные и распределённые вычисления
• Методы и системы обработки больших данных
• Методы оптимизации в машинном обучении
• Неопределённость и нечёткость при анализе данных и принятии решений
• Параллельные и распределённые вычисления
• Упорядоченные множества в анализе данных
• Теория информации и комбинаторная теория поиска
• Аналитика больших данных с учетом рисков
• Расширенный анализ данных и больших данных для бизнес-аналитики
• Сбор, хранение и обработка больших данных в гетерогенных распределенных компьютерных сетях 
• Создание и управление информационными ресурсами предприятия и др.