Магистр по наукам о данных / Master of Data Science: магистратура в вузах Москвы

Программа сфокусирована на прикладной математике и информатике, что позволяет углублённо изучать ключевые аспекты обработки данных, разработки алгоритмов и их практического применения. Особое внимание уделяется развитию навыков работы с современными инструментами анализа, программирования и проектирования интеллектуальных систем.

Обучение построено так, чтобы сочетать фундаментальные знания с прикладными исследованиями, включая работу над реальными кейсами. Это помогает не только осваивать теорию, но и сразу применять её в профессиональной деятельности. 

Изучаемые дисциплины:

• Научно-исследовательский семинар "Искусственный интеллект в бизнесе"
• Научно-исследовательский семинар "Продуктовый подход в аналитике данных" Семинар наставника
• Курсовой проект "Разведочный анализ данных"
• Анализ и прогнозирование временных рядов
• Введение в Python
• Python для анализа данных
• Базы и хранилища данных
• Машинное обучение
• Дискретная математика
• Линейная алгебра
• Математический анализ
• Теория вероятностей и математическая статистика
• Алгоритмы и структуры данных
• Нейронные сети и глубинное обучение
• Анализ и прогнозирование временных рядов.

По выбору:

• NLP
• GeoML
• RecSys
• Инструменты промышленной разработки
• С++
• LSML.