Интеллектуальный анализ данных: магистратура в вузах Москвы

В рамках обучения студенты погружаются в изучение алгоритмов машинного обучения, статистической обработки данных и методов искусственного интеллекта, что позволяет им эффективно решать задачи из различных областей, таких как экономика, биомедицина и социальные науки.

Программа направлена на формирование комплексного подхода к анализу данных, где важное место занимает как теоретическое осмысление, так и практическое применение полученных знаний. Студенты обучаются работать с современными инструментами и технологиями, что дает им возможность разрабатывать собственные модели и алгоритмы.

Профильные дисциплины:

• Программирование вычислительных и аналитических задач
• Методы анализа данных
• Технологии хранения данных
• Построение и применение нейронных сетей и генетических алгоритмов
• Анализ больших данных
• Прикладные задачи математической статистики
• Прикладные задачи моделирования и анализа динамических систем
• Интеллектуальный анализ данных
• Параллельное программирование
• Прикладные задачи анализа данных.