1. Бакалавриат
  2. Бакалавриат в Москве

Бизнес-информатика (38.03.05)

Аналитика в RPA: программа бакалавриата в вузах Москвы

  • от 299 000
    Информация о стоимости года обучения предоставлена за 2024 год
    рублей в год стоимость года
    обучения
  • 5 бюджет. мест
  • 13 платных мест
  • 4 года обучения

Проходные баллы в вузах Москвы на программу "Аналитика в RPA"

Бюджет Платно

Статистика за 2024 год

Проходной балл
Средний проходной балл
Проверить шансы

ЕГЭ (по приоритетам)

Математика 

Русский язык 

Информатика и ИКТ 

или Обществознание

1 вариант

Детали

Город
Москва
Язык
Русский
Уровень образования
Бакалавриат
Формат обучения
Форма обучения
Квалификация
Бакалавр

О программе

Программа предлагает студентам углубленное изучение автоматизации бизнес-процессов с использованием технологии RPA (Robotic Process Automation). В рамках этой программы студенты получат знания и навыки, необходимые для разработки, внедрения и управления автоматизированными роботизированными процессами в организациях. Они изучат основные концепции и методологии RPA, включая проектирование бизнес-процессов, создание и использование роботов-ботов, анализ данных и оптимизацию процессов. Кроме того, студенты познакомятся с принципами и инструментами аналитики данных, статистическими методами и алгоритмами машинного обучения, что позволит им эффективно анализировать данные в рамках автоматизированных процессов. В результате студенты будут готовы к работе в сфере бизнес-информатики, особенно в областях, связанных с автоматизацией и оптимизацией процессов с использованием RPA-технологий.

Некоторые дисциплины:

  • Персональная эффективность
  • Иностранный язык
  • Информатика
  • Микроэкономика
  • Методы оптимальных управленческих решений
  • Бухгалтерский учет и анализ
  • Макроэкономика
  • Теория отраслевых рынков
  • Экономика фирмы
  • Менеджмент
  • Основы предпринимательства
  • Государственное регулирование экономики
  • Психология и педагогика    
  • Физические основы производства
  • Основы построения ERP- систем управления предприятием
  • Основы электротехники и энергосбережения
  • Процессный подход к моделированию в управлении предприятием
  • Анализ данных и эконометрика  
  • Базы данных, хранилища данных и MDM-технологии
  • Теория систем и системный анализ
  • Архитектура информационных систем
  • Корпоративные системы электронного документооборота (СЭД) и управление контентом (ECM)
  • Проектирование и управление разработкой информационных систем
  • Логистические системы и управление цепочками поставок (SCM)
  • Информационные системы управления активами предприятия   
  • Информационные аналитические системы управления предприятием                           
  • Роботизация (RPA) и управление исполнением бизнес-процессов (BPM)                                            
  • Системы поддержки принятия многокритериальных решений в управлении.