1. Бакалавриат
  2. Бакалавриат в Москве

Прикладная информатика (09.03.03)

Прикладные информационные системы в экономике и финансах: программа бакалавриата в вузах Москвы

  • от 170 000
    Информация о стоимости года обучения предоставлена за 2024 год
    рублей в год стоимость года
    обучения
  • 205 бюджет. мест
  • 105 платных мест
  • 4 года - 4 года 6 мес. обучения

Проходные баллы в вузах Москвы на программу "Прикладные информационные системы в экономике и финансах"

Бюджет Платно

Статистика за 2024 год

Проходной балл
Средний проходной балл
Проверить шансы

ЕГЭ (по приоритетам)

Математика 

Русский язык 

Иностранный язык 

или другие
4 варианта

Детали

Город
Москва
Язык
Русский
Уровень образования
Бакалавриат
Формат обучения
Квалификация
Бакалавр

О программе

На программе студенты изучают широкий спектр знаний и навыков, связанных с информационными технологиями, программированием, базами данных, анализом данных, статистикой и моделированием. Программа также охватывает основные принципы и методы, используемые в экономике и финансах, такие как микроэкономика, макроэкономика, финансовый анализ, управление рисками и финансовое моделирование. Студенты получают практические навыки по разработке информационных систем, анализу данных и принятию решений в экономической и финансовой сферах, а также учатся применять современные информационные технологии для решения задач, связанных с управлением, анализом и оптимизацией в экономике и финансах.

Студенты научатся комплексному использованию перспективных средств разработки, включая платформу «1С: Предприятие», системы управления базами данных, языки и платформы для интеллектуального анализа данных, интернета вещей решая задачи по созданию современных информационных систем для автоматизации и цифровизации бизнеса. 

Профессиональные дисциплины:

  • Иностранный язык
  • Иностранный язык в профессиональной сфере
  • Философия
  • Информационное право
  • Основы деловой и публичной коммуникации
  • Цикл математики н информатики
  • Введение в специальность
  • Алгебра и анализ
  • Теория вероятностей и математическая статистика
  • Финансовая математика и ее приложения
  • Практикум по программированию
  • Современные технологии программирования
  • Дискретная математика
  • Алгоритмы и структуры данных в языке Python
  • Системы управления базами данных
  • Обработка данных и моделирование в Excel
  • Математические модели микро- и макроэкономики
  • Технологии обработки больших данных
  • Машинное обучение
  • Глубокое обучение
  • Обработка текстов на естественных языках
  • Машинное обучение в соматическом и сетевом анализе
  • Технологии работы с открытыми данными.

Вариативная часть:

  • Проектирование информационных систем
  • Архитектура и ИТ-инфраструктура предприятия
  • Управление ИТ-проектами и стандарты сложных внедрений
  • Организация вычислительных систем
  • Сетевые системы и приложения
  • Основы криптографии
  • Веб-разработка
  • Программная инженерия
  • Мобильная разработка
  • Кроссплатформенная разработка
  • Разработка бизнес-приложений на платформе 1С:Предприятие
  • Банковские информационные системы
  • Бухгалтерские информационные системы
  • Имитационное и агентное моделирование
  • Разработка корпоративных и облачных приложений
  • Корпоративные информационные системы
  • Разработка эффективных вычислительных алгоритмов
  • Низкоуровневое программирование
  • Программирование для встраиваемых систем
  • Управление качеством программных систем
  • Проектирование информационных систем
  • Операции разработки
  • Технологии и алгоритмы анализа сетевых моделей
  • Рекомендательные системы и коллаборативная фильтрация
  • Семантические технологии
  • Программирование в среде R
  • Методы трансляции
  • Методология программирования
  • Основы технологий интернета вещей
  • Микросервисная архитектура
  • Технологии параллельного программирования
  • Оптимизационные задачи в машинном обучении
  • Основы машинного зрения
  • Прикладные задачи машинного обучения
  • Теоретические основы финансовых технологий
  • Финтех: инструментарий и модели бизнеса
  • Криптография и распределенные реестры.