Где и кем работать, какая зарплата после окончания обучения в вузе Москвы по профилю бакалавриата "Data Science"

Программа направлена на подготовку высококвалифицированных специалистов в сфере IT, которые работают с большим объемом данных с помощью методов статистического анализа и построения математических моделей. Работая с аналитикой и нейронными сетями, Data Scientist помогает принимать грамотные бизнес-решения и оптимизировать процесс их реализации.

Профессии выпускника:

• Аналитик данных;
• Data Scientist;
• BI-специалист.

Компетенции:

• Визуализация данных с помощью Pandas, Matplotlib;
• Получение данных из веб-источников или по API.

Специалисты могут заниматься следующими задачами:

• Сбор и обработка данных: Они могут использовать различные методы и инструменты для сбора данных из разных источников и их подготовки для анализа. Это включает очистку данных, стандартизацию, агрегацию и преобразование данных, чтобы они были готовы к дальнейшему использованию.
• Анализ данных: Специалисты по Data Science могут применять статистические методы и алгоритмы машинного обучения для анализа данных и выявления закономерностей, трендов и паттернов. Они могут использовать экономические модели и теории для интерпретации данных и получения более глубокого понимания экономических явлений.
• Прогнозирование и моделирование: Специалисты по Data Science могут разрабатывать прогностические модели, которые помогают предсказывать будущие экономические события и тенденции. Они могут использовать временные ряды, регрессионный анализ и другие методы для создания моделей, которые помогают принимать стратегические решения в экономической сфере.
• Визуализация данных и отчетность: Специалисты по Data Science могут использовать визуализацию данных и инструменты бизнес-интеллекта для создания наглядных и понятных отчетов и графиков. Это помогает представлять сложные данные и результаты анализа экономической информации в удобной форме для принятия решений и коммуникации с заинтересованными сторонами.
• Консультирование и принятие решений: Специалисты по Data Science в экономике могут работать в консалтинговых фирмах, финансовых учреждениях, государственных организациях и других секторах, где они предоставляют аналитическую экспертизу и рекомендации, основанные на данных, для поддержки принятия стратегических решений.

Специалисты по Data Science играют важную роль в анализе данных и принятии решений в экономической сфере. Их навыки и знания позволяют им извлекать ценную информацию из данных, предоставлять аналитическую поддержку и помогать организациям принимать осмысленные и обоснованные решения.