Где и кем работать, какая зарплата после окончания обучения в вузе Москвы по профилю бакалавриата "Кибертехнологии и анализ данных в гуманитарной сфере"

Специалисты занимаются следующими задачами:

• Анализ данных: проводят сбор, обработку и анализ различных видов данных, включая текстовую информацию, социальные медиа, статистические данные и другие. Они применяют методы статистики и машинного обучения для извлечения полезной информации, выявления трендов и паттернов, а также для прогнозирования будущих событий.
• Разработка алгоритмов и моделей: создают алгоритмы и модели, которые позволяют автоматизировать процессы анализа данных и повышают эффективность работы в гуманитарной сфере. Это может включать разработку алгоритмов обработки естественного языка, моделей машинного обучения для классификации и кластеризации данных, а также моделей прогнозирования.
• Визуализация данных: создают визуальные представления данных, которые помогают в понимании сложных информационных паттернов и трендов. Они используют графические инструменты и программы для создания информативных и понятных графиков, диаграмм и интерактивных визуализаций.
• Информационная безопасность: обеспечивают безопасность данных и информационных систем в гуманитарной сфере. Они разрабатывают и внедряют меры по защите данных, обеспечивают конфиденциальность и целостность информации, а также оценивают и управляют рисками информационной безопасности.
• Применение кибертехнологий в гуманитарных исследованиях: применяют современные кибертехнологии, аналитические методы и инструменты для решения конкретных задач в гуманитарных исследованиях. Это может включать анализ текстовых данных для изучения социальных явлений, создание интеллектуальных систем для автоматизации процессов в гуманитарных науках и многое другое.
• Консультирование и поддержка принятия решений: предоставляют консультации и поддержку в принятии решений на основе анализа данных. Они помогают организациям и исследователям использовать данные для определения стратегий, прогнозирования результатов и принятия важных решений.

Получаемый уровень образования позволит работать в большинстве сфер реального сектора экономики, а также найти себя следующих востребованных профессиях:

• программист;
• аналитик данных;
• инженер искусственного интеллекта;
• Data Scientist;
• разработчик ПО;
• разработчик баз данных;
• инженер по обработке естественного языка;
• инженер по машинному обучению;
• Big Data Engineer;
• специалист по внедрению искусственного интеллекта;
• менеджер AI-продуктов;
• AI-тренер;
• администратор баз данных;
• веб-аналитик;
• контекстолог;
• когнитивный копирайтер;
• разработчик чат-ботов;
• промпт-инженер;
• специалист по разработке языковых моделей;
• IT Consultant;
• компьютерный лингвист;
• Text Mining Specialist;
• BI-архитектор;
• технический писатель.