1. Бакалавриат
  2. Бакалавриат в Москве

Бизнес-информатика (38.03.05)

Бизнес и аналитика: программа бакалавриата в вузах Москвы

  • от 700 000
    Информация о стоимости года обучения предоставлена за 2025 год
    рублей в год стоимость года
    обучения
  • 10 бюджет. мест
  • 190 платных мест
  • 4 года обучения

Проходные баллы в вузах Москвы на программу "Бизнес и аналитика"

Бюджет Платно

Статистика за год

Проходной балл
Проверить шансы

ЕГЭ (по приоритетам)

Математика 

Русский язык 

Информатика 

или другие
1 вариант

Детали

Город
Москва
Язык
Русский
Уровень образования
Бакалавриат
Формат обучения
Форма обучения
Квалификация
Бакалавр

О программе

Программа обучения объединяет принципы информационных технологий и стратегического менеджмента, позволяя студентам освоить ключевые концепции и методы, необходимые для эффективного анализа данных и принятия решений в бизнес-среде. Студенты изучают принципы управления проектами, анализа бизнес-процессов, маркетинга, финансов, а также основы программирования и баз данных. Они приобретают практические навыки работы с бизнес-интеллектом, статистическими методами и визуализацией данных, а также разрабатывают умение применять эти знания для решения реальных бизнес-проблем.

В результате программы выпускники получают не только технические навыки, но и умение применять их в контексте бизнеса, что позволяет им успешно работать в области аналитики, консалтинга, управления проектами и разработки бизнес-информационных систем.

Профессиональные дисциплины:

  • Иностранный язык
  • Философия
  • История России
  • Безопасность жизнедеятельности
  • Математика
  • Продвинутый математический анализ
  • Продвинутая алгебра
  • Дифференциальные уравнения
  • Математическая оптимизация
  • Теория вероятностей
  • Продвинутая статистика
  • Теория информации
  • Теория сложности вычислений
  • Численные методы
  • Креативные методологии
  • Публичные выступления
  • Работа в команде
  • Negotiations
  • Leadership
  • Общий кругозор
  • STEM-курс
  • Дизайн
  • Введение в социальные науки
  • История культуры
  • Python и алгоритмы
  • Линейная алгебра
  • Основы статистики
  • Финансы для бизнеса
  • Математический анализ
  • Основы разработки
  • Экономика для бизнеса
  • Дискретная математика
  • Искусственный интеллект
  • Английский язык
  • Микроэкономика
  • Продуктовый менеджмент
  • Financial Accounting & Valuation
  • Теория игр
  • Продуктовая аналитика
  • Data Analysis & Forecasting
  • Продвинутая статистика
  • Маркетинг: стратегия
  • Advanced Valuation
  • Corporate finance
  • Managerial Accounting
  • Asset Pricing
  • Product Design and Development
  • Customer research
  • Маркетинг: аналитика
  • Consumer behaviour
  • Продвинутая продуктовая аналитика
  • Методы оптимизации
  • Operational management
  • ООП
  • Промышленная разработка
  • Web-разработка
  • Advanced Machine Learning
  • Deep Learning.