1. Бакалавриат
  2. Бакалавриат в Москве

Математика и компьютерные науки (02.03.01)

Инженерия данных: программа бакалавриата в вузах Москвы

  • от 291 400
    Информация о стоимости года обучения предоставлена за 2024 год
    рублей в год стоимость года
    обучения
  • 5 бюджет. мест
  • 25 платных мест
  • 4 года обучения
  • новая программа

Проходные баллы в вузах Москвы на программу "Инженерия данных"

Бюджет Платно

Статистика за год

Проходной балл
Проверить шансы

ЕГЭ (по приоритетам)

Математика 

Русский язык 

Информатика 

или Физика

1 вариант

Детали

Вуз
Город
Москва
Язык
Русский
Уровень образования
Бакалавриат
Формат обучения
Форма обучения
Квалификация
Бакалавр

О программе

Программа ориентирована на изучение современных методов и технологий, которые позволяют работать с данными на всех этапах их жизненного цикла. Студенты учатся применять математические и компьютерные науки для решения сложных задач, связанных с анализом и интерпретацией данных. Особое внимание уделяется методам машинного обучения, которые позволяют не только анализировать данные, но и строить прогнозы, выявлять закономерности и принимать обоснованные решения на основе данных.

Важной частью программы является развитие навыков визуализации данных, что помогает представлять сложные данные в понятной и наглядной форме, облегчая их восприятие и анализ. Также студенты осваивают работу с современными инструментами и языками программирования, которые широко используются в индустрии для обработки и анализа данных.

Программа включает в себя значительную практическую составляющую: студенты работают над реальными проектами, участвуют в лабораторных работах и стажировках, что позволяет им получить опыт решения актуальных задач и применения полученных знаний на практике. Это помогает выпускникам стать не только теоретически подкованными, но и готовыми к решению сложных задач в реальных условиях.

Основные дисциплины программы:

  • Дискретная математика
  • Системы искусственного интеллекта
  • Линейная алгебра и аналитическая геометрия
  • Высшая математика
  • Информационная экология
  • Теория вероятностей и математическая статистика
  • Информационные технологии и программирование
  • Программирование в 1С
  • Операционные системы
  • Основы информационной безопасности
  • Численные методы
  • Математическая логика и теория алгоритмов
  • Разработка и стандартизация программных средств и информационных технологий
  • Управление ИТ-проектами
  • Структуры и алгоритмы обработки данных
  • Теория функций комплексного переменного
  • Алгебра и теория чисел
  • Дифференциальная геометрия и топология
  • Функциональный анализ
  • Уравнения математической физики
  • Теория случайных процессов
  • Статистический анализ данных
  • ETL и ELT процессы
  • Обработка экспериментальных данных
  • Системный анализ и исследование операций
  • Спецглавы теории вероятности и математической статистики
  • Технологии обработки больших данных
  • Дифференциальные уравнения
  • Методы оптимизации
  • Машинное обучение в анализе данных
  • Основы DataOps
  • Гибкие методологии управления
  • Проектирование информационных систем
  • Основы баз данных
  • Сетевые технологии
  • Программная инженерия.

Дисциплины по выбору:

  • Этика делового общения
  • Теоретические основы современного информационного общества
  • Теория вычислимости
  • Математическое моделирование.