Техническое обеспечение интеллектуальных информационных систем: программа бакалавриата в вузах Москвы

В рамках программы уделяется внимание всем этапам жизненного цикла интеллектуальной системы: от сбора и безопасного хранения больших данных до разработки алгоритмов искусственного интеллекта для их обработки. Выпускник приобретает компетенции для работы на стыке аппаратного и программного обеспечения, учится эффективно управлять вычислительными ресурсами и создавать надежные, адаптивные продукты. Это позволяет строить карьеру в самых передовых и востребованных областях, где ценятся глубокие знания в области IT и способность создавать технологические инновации.

Профессиональные дисциплины:

• Иностранный язык
• Основы российской государственности
• Математика
• Компьютерная и инженерная графика
• Цифровая экономика и процессное управление предприятием
• Вычислительные машины, сети и системы
• Программирование и алгоритмизация
• Объектно-ориентированное программирование
• Физика
• Основы дискретной математики
• Философия
• Безопасность жизнедеятельности
• Базы данных
• Сетевые технологии
• Комбинаторика и теория графов
• Технологии программирования
• Разработка клиент-серверных приложений
• Операционные системы и среды
• Алгоритмы дискретной математики
• Информационная безопасность
• Язык программирования Python
• Системный анализ в информационных технологиях
• Оптимизация клиент-серверных приложений
• Архитектура цифровых систем
• Моделирование информационных процессов и систем
• Компьютерное зрение
• Программная инженерия
• Разработка мобильных приложений
• Инфокоммуникационные системы и сети
• Надежность и качество информационных систем
• Проектирование информационных систем
• Управление жизненным циклом продукта
• Управление IT-проектами
• Системы реального времени
• Русский язык как иностранный
• Нормы и правила оформления НИР и BKP
• Алгоритмы решения задач оптимизации
• Цифровые интерфейсы
• Решение задач с использованием прикладного ПО
• Промышленный интернет вещей IIoT
• Встраиваемые системы управления
• SCADA-системы
• Интеллектуальные информационные системы
• Компьютерные технологии управления
• Энергосбережение во встроенных системах
• Глубокое обучение
• Системы поддержки принятия решений
• Асинхронное и параллельное программирование
• Каналы передачи информации
• Технологии Big Data.