1. Бакалавриат
  2. Бакалавриат в Москве

Информатика и вычислительная техника (09.03.01)

ТОП-ИИ: Инженерия систем искусственного интеллекта: программа бакалавриата в вузах Москвы

  • от 375 000
    Информация о стоимости года обучения предоставлена за 2025 год
    рублей в год стоимость года
    обучения
  • 70 бюджет. мест
  • 250 платных мест
  • 4 года обучения

Проходные баллы в вузах Москвы на программу "ТОП-ИИ: Инженерия систем искусственного интеллекта"

Бюджет Платно

Статистика за 2025 год

Проходной балл
Средний проходной балл
Проверить шансы

ЕГЭ (по приоритетам)

Математика 

Русский язык 

Информатика 

или Физика

1 вариант

Детали

Вуз
Город
Москва
Язык
Русский
Уровень образования
Бакалавриат
Формат обучения
Форма обучения
Квалификация
Бакалавр

О программе

Основной акцент сделан на практико-ориентированном освоении самых востребованных областей современного ИИ. Программа включает работу с компьютерным зрением, технологиями понимания и генерации человеческой речи, а также с передовыми большими языковыми моделями. Всё это осваивается через непосредственную проектную и исследовательскую деятельность при экспертной поддержке научных центров вуза.

Подготовка обеспечивает уверенное владение актуальным инструментарием — фреймворками и библиотеками, которые составляют стандарт индустрии. Комплексный подход соединяет фундаментальную математическую и IT-подготовку с узкоспециализированными дисциплинами, что позволяет выпускнику не только адаптироваться к динамичной сфере искусственного интеллекта, но и непосредственно участвовать в цифровой трансформации, предлагая эффективные и безопасные технологические решения.

Дисциплины программы:

  • История России
  • Русский язык и культура речи
  • Линейная алгебра и аналитическая геометрия
  • Введение в информационные технологии
  • Высшая математика
  • Иностранный язык
  • Философия
  • Экономика
  • Гражданское социально-ответственное поведение
  • Основы права
  • Основы экономической культуры и финансовая грамотность
  • Информационная экология
  • Теория вероятностей и математическая статистика
  • Информационные технологии и программирование
  • Социология
  • Основы военной подготовки
  • Безопасность жизнедеятельности
  • Системы искусственного интеллекта
  • Дискретная математика
  • Физика
  • Теория информации, данные, знания
  • Основы информационной безопасности
  • Операционные системы
  • Управление ИТ-проектами
  • Основы российской государственности
  • Математические основы баз данных
  • Сетевые технологии
  • Основы кибернетики и вычислительные модели.

Вариативная часть:

  • Математические методы в больших данных
  • Проектный практикум
  • Методология Agile и проектное управление
  • Системы машинного зрения
  • Классическое машинное обучение
  • Основы MLOps
  • Технологии ИИ в интеллектуальных транспортных системах
  • Функциональный анализ для машинного обучения
  • Безопасность баз данных
  • Структуры и алгоритмы обработки данных
  • Прикладная статистика в анализе данных
  • Теория оптимизации для машинного обучения
  • Технологии организации данных в ИИ-проектах
  • Нейронные сети
  • Прикладное машинное обучение
  • Технологии распознавания естественного языка
  • Генеративные модели в ML-инженерии
  • Безопасный и доверенный искусственный интеллект.

Дисциплины по выбору:

  • Распределенные вычисления
  • Мультиагентные системы
  • SOTA-мoдели
  • Технологии распознавания и синтеза речи.