Где и кем работать, какая зарплата после окончания обучения в вузе Москвы по профилю бакалавриата "Веб-разработка и нейросетевые технологии"

Чем занимаются выпускники:

• проектированием и созданием веб-сервисов, где серверная логика и клиентская часть объединены в единую, самостоятельно разработанную систему;
• обучением нейросетевых моделей и их внедрением в цифровые продукты для решения задач распознавания речи, компьютерного зрения или обработки естественного языка;
• подготовкой наборов данных, проведением экспериментов и оценкой качества работы искусственных нейронных сетей;
• разработкой архитектуры высоконагруженных распределённых систем и облачных решений, обеспечивающих бесперебойную работу миллионов пользователей;
• созданием интеллектуальных агентов и ассистентов, а также развитием больших языковых моделей и технологий для автономного транспорта;
• интеграцией готовых нейросетевых решений через прикладные программные интерфейсы, используя связки языковых моделей и средств быстрой разработки;
• формулированием точных заданий для генерации программного кода с помощью искусственного интеллекта — промпт-инжинирингом, выступая в роли оператора нейросетей;
• автоматизацией процессов публикации и развёртывания кода, настройкой серверов и написанием вспомогательных скриптов для ускорения работы;
• анализом поведенческой аналитики и быстрой проверкой гипотез через создание минимально жизнеспособных продуктов — от идеи до размещения в сети;
• доработкой игровых и бизнес-приложений мирового масштаба с применением средств искусственного интеллекта для оптимизации кода и интерфейсов;
• оптимизацией производительности готовых решений и контролем безопасности сгенерированного кода.

Где работают выпускники:

• в исследовательских лабораториях и академических институтах, занимающихся распознаванием образов и синтезом речи;
• в крупнейших международных корпорациях, разрабатывающих поисковые системы, инфраструктурное программное обеспечение и облачные платформы;
• в компаниях, создающих аппаратное ускорение для вычислений и графические процессоры;
• в исследовательских центрах, работающих над передовыми моделями искусственного интеллекта;
• в российских технологических холдингах, развивающих голосовых помощников, автономный транспорт и робототехнику;
• в финансово-технологических организациях и продуктовых командах, меняющих пользовательский опыт в цифровых сервисах;
• в стартапах и малых инновационных командах, работающих над быстрым созданием прототипов и «vibe-кодингом»;
• в компаниях, специализирующихся на обработке больших данных, высоконагруженных системах и международных игровых проектах;
• в веб-студиях и агентствах, автоматизирующих работу с трафиком, креативами и огромным количеством посадочных страниц;
• на позициях, объединяющих разработку, автоматизацию и инфраструктуру, где стираются границы между фронтендом, бэкендом и управлением серверами.