Алгоритмы и методы наукоемкого программного обеспечения: программа бакалавриата в вузах Москвы

Программа сфокусирована на развитии студентов в области прикладной математики и компьютерных наук. Студенты изучают широкий спектр тем, связанных с разработкой и оптимизацией программного обеспечения, используемого в научных и технических приложениях. В ходе обучения студенты углубляют свои знания в области алгоритмов, структур данных, вычислительной сложности, оптимизации и моделирования. Они также изучают методы анализа данных, машинное обучение и искусственный интеллект, чтобы понимать и применять современные методы в разработке наукоемкого программного обеспечения. Программа также подготавливает студентов к решению сложных задач, связанных с научными исследованиями и разработкой программных продуктов, включая создание математических моделей, разработку эффективных алгоритмов и проведение вычислительных экспериментов.

Важные учебные предметы:

• Вычислительные машины, сети и телекоммуникации
• Операционные системы и среды
• Информатика и программирование
• Объектно-ориентированное программирование
• Офисные программные пакеты
• Макросы и приложения
• Инженерная компьютерная графика
• Математические методы в компьютерной графике
• Математическая логика
• Базы данных
• Имитационное моделирование
• Исследование операций
• Теория управления
• Основы теории информации
• Комбинаторика и теория графов
• Методы оптимизации
• Фрактальная геометрия
• Функциональный анализ
• Теория случайных процессов
• Численные методы
• Алгоритмы дискретной математики
• Мировые информационные ресурсы и интернет-технологии
• Системы управления информационной безопасностью
• Методы искусственного интеллекта
• Системный анализ и принятие решений
• Компьютерная поддержка принятия решений.